Tengo varias frecuencias de consulta y necesito estimar el coeficiente de la ley de Zipf. Estas son las frecuencias más
Tener, digamos, los siguientes datos: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Desea una forma simple de ajustar esto (y varios otros conjuntos de datos) a una distribución de Pareto. Idealmente, generaría los valores teóricos coincidentes, menos idealmente los...
Me pregunto qué distribución da como resultado la adición de dos (o más) distribuciones de Pareto tipo uno de la forma . Experimentalmente, parece una ley de potencia de dos modos, asintótica a la diferencia de
Me gustaría comprobar Rsi mis datos se ajustan a las distribuciones log-normal o Pareto. ¿Cómo podría hacer eso? Quizás ks.testpodría ayudarme a hacer eso, pero ¿cómo podría obtener los parámetros y para la distribución de Pareto para mis
Tengo un problema con el parámetro de estimación para Zipf. Mi situación es la siguiente: Tengo un conjunto de muestra (medido a partir de un experimento que genera llamadas que deberían seguir una distribución Zipf). Tengo que demostrar que este generador realmente genera llamadas con...
Tengo una muestra que es un vector con 220 números. Aquí hay un enlace a un histograma de mis datos. . Y deseo verificar si mis datos se ajustan a una distribución de Pareto, pero no quiero ver gráficos QQ con esa distribución, pero necesito una respuesta exacta con el valor p en R, como la prueba...
¿Puede alguien proporcionar una explicación simple (laica) de la relación entre las distribuciones de Pareto y el Teorema del límite central (por ejemplo, ¿se aplica? ¿Por qué / por qué no?)? Estoy tratando de entender la siguiente declaración: "El Teorema del límite central no funciona con...
Recientemente comencé a usar la validación cruzada de muestreo de importancia suavizada Pareto (PSIS-LOO), descrita en estos documentos: Vehtari, A. y Gelman, A. (2015). Pareto suavizó el muestreo de importancia. preimpresión arXiv ( enlace ). Vehtari, A., Gelman, A. y Gabry, J. (2016)....