Pregunta: ¿cómo se ve una distribución binomial bivariada en el espacio tridimensional? A continuación se muestra la función específica que me gustaría visualizar para varios valores de los parámetros; a saber, , y .p 1 p 2nortennpag1p1p_{1}pag2p2p_{2} F( x1, x2) = n !X1! X2!pagX11pagX22,X1+ x2=...
Tengo un cuadrado 2D y tengo un conjunto de puntos dentro, digamos, 1000 puntos. Necesito una forma de ver si la distribución de puntos dentro del cuadrado está extendida (o más o menos uniformemente distribuida) o si tienden a reunirse en algún lugar dentro del cuadrado. Necesito una forma...
Estoy tratando de probar la afirmación: Si e Y ∼ N ( 0 , σ 2 2 ) son variables aleatorias independientes,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) entonces también es una variable aleatoria
Encontré esta distribución en un juego de computadora y quería aprender más sobre su comportamiento. Viene de la decisión de si un determinado evento debe ocurrir después de un número determinado de acciones del jugador. Los detalles más allá de esto no son relevantes. Parece aplicable a otras...
Tengo un conjunto de datos que contiene la cantidad de acciones realizadas por individuos en el transcurso de 7 días. La acción específica no debería ser relevante para esta pregunta. Aquí hay algunas estadísticas descriptivas para el conjunto de datos: RangoMediaDiferenciaNumero de observaciones0...
Si sigue una distribución de Cauchy, entonces Y = ˉ X = 1XXXtambién sigue exactamente la misma distribución queX; vereste hilo.Y= X¯= 1norte∑nortei = 1XyoY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX ¿Esta propiedad tiene un nombre? ¿Hay alguna otra distribución para la que esto sea...
No sé cómo se llaman tales tramas y, por lo tanto, le di a esta pregunta un título estúpido. Digamos que tengo un conjunto de datos ordenado de la siguiente manera 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Cada número corresponde a la cantidad de publicaciones que un determinado usuario contribuyó...
Un recordatorio tradicional en las estadísticas es "la falta de correlación no implica independencia". Por lo general, este recordatorio se complementa con la afirmación psicológicamente relajante (y científicamente correcta) "cuando, sin embargo, las dos variables se distribuyen normalmente de...
Me gustaría comprobar Rsi mis datos se ajustan a las distribuciones log-normal o Pareto. ¿Cómo podría hacer eso? Quizás ks.testpodría ayudarme a hacer eso, pero ¿cómo podría obtener los parámetros y para la distribución de Pareto para mis
Si tengo un modelo de regresión: Y= Xβ+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon donde V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n} y E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) , ¿Cuándo usar βOLSβOLS\beta_{\text{OLS}} , el estimador de...
Si se realizan 20 ensayos independientes de Bernoulli, cada uno con una probabilidad diferente de éxito y, por lo tanto, de fracaso. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente n de los 20 ensayos haya tenido éxito? ¿Existe una mejor manera de calcular estas probabilidades en lugar de simplemente...
Lo siguiente es un extracto de la Introducción a las estadísticas bayesianas de Bolstad . Para todos los expertos, esto puede ser trivial, pero no entiendo cómo el autor concluye que no tenemos que hacer ninguna integración para calcular la probabilidad posterior de algún valor de . Entiendo la...
Me acaban de presentar la distribución Tweedie (vea esto o esto ) pero me cuesta encontrar cuál es la función de enlace para un modelo lineal generalizado
¿Cómo puedo calcular el valor p dado Chi cuadrado y los grados de libertad? Por ejemplo, ¿cuál sería el valor p exacto de un Chi cuadrado = 15 con df =
Tengo una pregunta sobre la distribución correcta para usar para crear un modelo con mis datos. Realicé un inventario forestal con 50 parcelas, cada parcela mide 20m × 50m. Para cada parcela, calculé el porcentaje de copa de los árboles que sombrea el suelo. Cada parcela tiene un valor, en...
¿Hay alguna distribución continua expresable en forma cerrada, cuya media es tal que la media geométrica de las muestras es un estimador imparcial para esa media? Actualización: Acabo de darme cuenta de que mis muestras tienen que ser positivas (o de lo contrario la media geométrica puede no...
¿Es este tipo de distribución por separado (EX: Binomial, bernoulli, Multinomial) o cualquier distribución se puede representar de esta manera. ¿Alguien puede elaborar con un simple
Estoy leyendo un libro de texto sobre aprendizaje automático (Data Mining de Witten, et al., 2011) y encontré este pasaje: ... Además, se pueden utilizar diferentes distribuciones. Aunque la distribución normal suele ser una buena opción para los atributos numéricos, no es adecuada para los...
¿Existe una distribución que se asemeje a la distribución gaussiana (normal), pero tal que su densidad de probabilidad no sea cero solo en un segmento definido. La pregunta surgió cuando traté de modelar la 'propagación de bala' dentro de un círculo. La distribución gaussiana funciona bien, pero...
Estaba leyendo la discusión en Hacker News sobre el uso de la desviación estándar en lugar de otras métricas, como la desviación media absoluta. Entonces, si siguiéramos el principio de máxima entropía, ¿con qué tipo de distribución usaríamos si solo supiéramos la media de la distribución y la...