Si consideramos un árbol de decisión completamente desarrollado (es decir, un árbol de decisión no podado) tiene una alta varianza y un bajo sesgo. El ensacado y los bosques aleatorios usan estos modelos de alta varianza y los agregan para reducir la varianza y así mejorar la precisión de la...