Estoy teniendo un poco de confusión. Estaba leyendo este documento donde explicaba que la técnica de embolsado reduce en gran medida la varianza y solo aumenta ligeramente el sesgo. No lo entendí, ¿cómo es que reduce la varianza? Sé lo que es la varianza y el sesgo. El sesgo es la incapacidad del...
En los comentarios debajo de una publicación mía , Glen_b y yo estábamos discutiendo cómo las distribuciones discretas necesariamente tienen una media y una varianza dependientes. Para una distribución normal tiene sentido. Si te digo , no tienes ni idea de qué , y si te digo , no tienes ni idea...
Para una variable aleatoria dada (o una población, o un proceso estocástico), la expectativa matemática es la respuesta a una pregunta ¿Qué pronóstico puntual minimiza la pérdida cuadrada esperada? . Además, es la solución óptima para un juego Adivina la próxima realización de una variable...
¿Es posible derivar una fórmula para la varianza de potencias de una variable aleatoria en términos del valor esperado y la varianza de X? y var(Xnorte) =?var(Xn)=?\operatorname{var}(X^n)= \,?mi(Xnorte)
Tengo curiosidad por la hipótesis nula de una prueba U de Mann-Whitney. A menudo veo que se afirma que la hipótesis nula es que dos poblaciones tienen distribuciones iguales. Pero estoy pensando: si tuviera dos poblaciones normales con la misma varianza media pero extremadamente desigual, la prueba...
Estoy buscando la ecuación correcta para calcular la covarianza muestral imparcial ponderada. Las fuentes de Internet son bastante raras en este tema y todas usan ecuaciones diferentes. La ecuación más probable que he encontrado es
Si son distribuciones iid Poisson con el parámetro he calculado que la estimación de probabilidad máxima es para datos k_1, \ dots, k_n . Por lo tanto, podemos definir el estimador correspondiente T = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ n K_i. Mi pregunta es ¿cómo resolvería la varianza de este...
Deje que sean observaciones distintas (sin vínculos). Deje que denote una muestra de bootstrap (una muestra del CDF empírico) y deje . Busque y
Mientras aprendía a calcular las matrices de covarianza y correlación y sus inversas en VB y T-SQL hace unos años, aprendí que las diversas entradas tienen propiedades interesantes que pueden hacerlas útiles en los escenarios correctos de minería de datos. Un ejemplo obvio es la presencia de...
Sé que la varianza de la diferencia de dos variables independientes es la suma de las varianzas, y puedo demostrarlo. Quiero saber a dónde va la covarianza en el otro
Para un número constante dado (por ejemplo, 4), ¿es posible encontrar una distribución de probabilidad para , de modo que tengamos ?X V a r ( X ) =
De acuerdo con la Ley de Variación Total, Var(X)=E(Var(X∣Y))+Var(E(X∣Y))Var(X)=E(Var(X∣Y))+Var(E(X∣Y))\operatorname{Var}(X)=\operatorname{E}(\operatorname{Var}(X\mid Y)) + \operatorname{Var}(\operatorname{E}(X\mid Y)) Cuando trato de demostrarlo,
Estoy tratando de reducir la dimensionalidad y el ruido de un conjunto de datos al realizar PCA en el conjunto de datos y descartar las últimas PC. Después de eso, quiero usar algunos algoritmos de aprendizaje automático en las PC restantes y, por lo tanto, quiero normalizar los datos igualando la...
que sean variables aleatorias definidas en el mismo espacio de probabilidad y que la covarianza de e sea finita, entonces la ley de la fórmula de covarianza / descomposición de covarianza total establece: ¿Cuál es la interpretación de y \ text {(ii)}
Casella y Berger establecen la propiedad de invariancia del estimador de ML de la siguiente manera: Sin embargo, me parece que definen la "probabilidad" de de una manera completamente ad hoc y sin sentido:ηη\eta Si aplico las reglas básicas de la teoría de la probabilidad al caso simple...
De acuerdo con la Ayuda de Microsoft Excel: VAR usa la siguiente fórmula: donde x es el promedio de la muestra PROMEDIO (número1, número2, ...) yn es el tamaño de la muestra. ¿No debería ser n, en lugar de n - 1, en el
Tengo unos cientos de estimaciones de un parámetro calculado a partir de dos modelos diferentes y me gustaría saber si estos parámetros tienen diferentes variaciones. ¿Qué es una prueba sencilla para comparar las variaciones de estos parámetros? (significado directo, menos
Digamos que estamos interesados en cómo las calificaciones de los exámenes de los estudiantes se ven afectadas por la cantidad de horas que esos estudiantes estudian. Tomamos muestras de estudiantes de varias escuelas diferentes. Ejecutamos el siguiente modelo de efectos mixtos: grados de...
Estoy tratando de entender cómo funciona la matriz de covarianza . Supongamos que tenemos dos variables:X, YX,YX, Y, dónde Cov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]Cov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]\text{Cov}(X,Y) = \mathbb{E}[(x -\mathbb{E}[X])(y-\mathbb{E}[Y])] da la relación entre las variables, es decir, cuánto...
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...