Fórmula de Microsoft Excel para la varianza

@onestop La etiqueta "sesgo estadístico" es algo confusa aquí.

Quizás tengas razón. Las pautas sugieren actualizar las etiquetas a la luz de las respuestas, así como la pregunta original, por lo que me preguntaba si había una etiqueta para 'estimador imparcial' o 'imparcialidad', pero no la había, así que utilicé 'sesgo estadístico' debido a que las etiquetas separadas para las dos caras de la misma moneda parecen un poco innecesarias, y las pautas favorecen la reutilización de las etiquetas existentes en lugar de la creación de otras nuevas. Estoy a punto de quedarme dormido, pero volveré a ver esto por la mañana.

Cambié el sesgo estadístico a estimador imparcial. ¿Eso funciona?

Bien por mi. Acabo de agregar esta nueva etiqueta a algunas otras publicaciones antiguas, ¿qué te parece? ¿También la etiqueta "sesgo estadístico" todavía tiene un lugar? Si es así, ¿cuándo lo usarías? ¿Para esto está destinado el sistema "tag wiki"? Me temo que no he resuelto si o cómo puedo editar eso. Tal vez deberíamos llevar esto a meta ...

@Skrikant De hecho, no pensé que fuera necesaria otra etiqueta, pero la tuya se ve mejor.

VAR es imparcial para cualquier distribución con una variación finita, no solo para la distribución normal.

Derecho, cualquiera que sea la varianza media cuando la distribución no está cerca de lo normal ;-)

@mbq para algunos, la varianza es un momento de inercia. También existe la desigualdad de Chebyshev, que se aplica a cualquier distribución. También tiene una interpretación similar a la normal para cualquier familia de ubicación / escala con un segundo momento finito, como la logística, por ejemplo. [los

aunque, como señala Whuber, hay dos funciones de Excel para la varianza, si mi recuerdo es correcto, solo hay una para la covarianza, y se divide por n, no n-1. [No he comprobado la última versión de Excel, aunque. alguien puede decirnos si ese sigue siendo el caso?]

@ronaf Supuestamente Excel 2010 ahora tiene ambos, COVARIANCE.P y COVARIANCE.S. Sin embargo, la documentación es tan triste que no se puede estar realmente seguro. (En las versiones anteriores, si conoce la covarianza, probablemente tenga los conocimientos suficientes para poder multiplicar el resultado por n / (n-1) en la fórmula). Para obtener más información, visite office.microsoft.com/en- us / excel-help / ...

¡Claro como el cristal! También encuentro ambiguo el nombre "varianza de población".