He leído que controlar FDR es menos estricto que controlar FWER, como en Wikipedia : Los procedimientos de control de FDR ejercen un control menos estricto sobre el descubrimiento falso en comparación con los procedimientos de tasa de error familiar (FWER) (como la corrección de Bonferroni)....
Si desea probar si dos variables siguen la misma distribución, ¿sería una buena prueba simplemente ordenar ambas variables y luego verificar su correlación? Si es alta (al menos 0.9?), Entonces las variables probablemente provengan de la misma distribución. Con distribución aquí quiero decir...
Tengo datos sobre los empleados de una gran empresa italiana durante diez años y me gustaría ver cómo la brecha de género en los ingresos de hombres y mujeres ha cambiado con el tiempo. Para este propósito ejecuto OLS agrupados: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it}...
Estoy interesado en cambiar las hipótesis nulas usando glm()en R. Por ejemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) prueba la hipótesis de que . ¿Qué pasa si quiero cambiar el valor nulo a = algún valor arbitrario, dentro ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Sé que esto...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
¿Qué es la prueba t emparejada y bajo qué circunstancias debo usar la prueba t emparejada? ¿Hay alguna diferencia entre la prueba t pareada y la prueba t por
Tengo muestras de un conjunto de datos muy sesgado (que parece una distribución exponencial) sobre la participación de los usuarios (por ejemplo, número de publicaciones), que tienen diferentes tamaños (pero no menos de 200) y quiero comparar su media. Para eso, estoy usando pruebas t no...
¿Cuál es una buena regla general para elegir la pregunta para la hipótesis nula? Por ejemplo, si quiero verificar si la hipótesis B es verdadera, ¿debo usar B como nulo, B como hipótesis alternativa o NO B como nulo? Espero que la pregunta sea clara. Sé que tiene algo que ver con el error que...
Mi experiencia es principalmente en aprendizaje automático y estaba tratando de aprender qué significaba la prueba de hipótesis bayesiana. Estoy de acuerdo con la interpretación bayesiana de la probabilidad y la conozco en el contexto de los modelos gráficos probabilísticos. Sin embargo, lo que me...
¿Es significativo y posible realizar una prueba KS de una cola? ¿Cuál sería la hipótesis nula de tal prueba? ¿O la prueba KS es inherentemente una prueba de dos colas? Me beneficiaría una respuesta que me ayudara a comprender la distribución de D (estoy trabajando en el artículo de 1951 de Massey,...
Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete:
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Tengo la serie temporal de los precios de dos valores, A y B, durante el mismo período de tiempo y muestreados con la misma frecuencia. Me gustaría probar si hay alguna diferencia estadísticamente significativa a lo largo del tiempo entre los dos precios (mi hipótesis nula sería que la diferencia...
Estoy familiarizado con el uso de múltiples regresiones lineales para crear modelos de varias variables. Sin embargo, tenía curiosidad por saber si alguna vez se utilizan pruebas de regresión para hacer algún tipo de prueba de hipótesis básica. Si es así, ¿cómo serían esos escenarios /...
El procedimiento de prueba t de SPSS informa 2 análisis cuando se comparan 2 medias independientes, un análisis con variaciones iguales asumidas y otro con variaciones iguales no asumidas. Los grados de libertad (df) cuando se asumen variaciones iguales son siempre valores enteros (e iguales n-2)....
Cuando se ejecuta un ANOVA, se nos dice que ciertos supuestos de la prueba deben estar presentes para que sea aplicable a los datos. Nunca entendí la razón de por qué los siguientes supuestos eran necesarios para que la prueba funcionara: La varianza de su variable dependiente (residuos) debe ser...
¿Cómo y por qué son importantes los generadores de números aleatorios (RNG) en las estadísticas computacionales? Entiendo que la aleatoriedad es importante al elegir muestras para muchas pruebas estadísticas para evitar sesgos hacia cualquiera de las hipótesis, pero ¿hay otras áreas de estadística...
En la literatura, los términos aleatorización y permutación se usan indistintamente. Con muchos autores declarando "Pruebas de permutación (también conocida como aleatorización)", o viceversa. En el mejor de los casos, creo que la diferencia es sutil, y radica en sus suposiciones sobre los datos y...
Recientemente recibí la siguiente pregunta por correo electrónico. Publicaré una respuesta a continuación, pero estaba interesado en escuchar lo que otros pensaban. ¿Llamarías a la regresión logística una prueba no paramétrica? Según tengo entendido, simplemente etiquetar una prueba no...
¿Puede aplicarse el lema de Neyman-Pearson al caso cuando una simple nula y una alternativa simple no pertenecen a la misma familia de distribuciones? Por su prueba, no veo por qué no puede. Por ejemplo, cuando el nulo simple es una distribución normal y la alternativa simple es una distribución...