Supongamos que estoy haciendo regresión con entrenamiento, validación y conjuntos de pruebas. Puedo encontrar RMSE y R al cuadrado (R ^ 2, el coeficiente de determinación) de la salida de mi software (como la función Rm lm ()). Entiendo que la prueba RMSE (o MSE) es la medida de la bondad de...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
¿Cómo se pueden obtener pesos de regresión estandarizados (efecto fijo) a partir de una regresión multinivel? Y, como un "complemento": ¿Cuál es la forma más fácil de obtener estos pesos estandarizados de un objeto mer(de la lmerfunción del lme4paquete
Tengo un modelo de regresión lineal donde se registra la variable dependiente y una variable independiente es lineal. El coeficiente de pendiente para una variable independiente clave es negativo: . No estoy seguro de cómo interpretar.- .0564−.0564-.0564 ¿Utilizo el valor absoluto y luego lo...
Mi objetivo es utilizar los coeficientes derivados de investigaciones previas sobre el tema para predecir resultados reales dado un conjunto de variables independientes. Sin embargo, el trabajo de investigación enumera los coeficientes Beta y el valor t, solo. Me gustaría saber si es posible...
Estoy trabajando con algunos datos del mundo real y los modelos de regresión están dando algunos resultados contraintuitivos. Normalmente confío en las estadísticas, pero en realidad algunas de estas cosas no pueden ser ciertas. El principal problema que estoy viendo es que un aumento en una...
Entonces, antes que nada, investigué un poco en este foro, y sé que se han hecho preguntas extremadamente similares, pero por lo general no se han respondido correctamente o, a veces, las respuestas simplemente no son lo suficientemente detalladas como para que yo las entienda. Entonces esta vez mi...
[Se hizo una pregunta similar aquí sin respuestas] He ajustado un modelo de regresión logística con regularización L1 (regresión logística Lasso) y me gustaría probar la significación de los coeficientes ajustados y obtener sus valores p. Sé que las pruebas de Wald (por ejemplo) son una opción...
Un modelo marginal explica la correlación dentro de cada grupo. Un modelo condicional también tiene en cuenta la correlación dentro de cada grupo. Mis preguntas son: ¿Un modelo marginal modela los efectos principales en una población mientras que un modelo condicional modela los efectos...
Necesito comparar dos pendientes de regresión donde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ ¿Cómo puedo comparar b1 y b2? O en el lenguaje de mi ejemplo específico en roedores, quiero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto...
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
En este artículo , ( Inferencia bayesiana para componentes de varianza usando solo contrastes de error , Harville, 1974), el autor afirma es un "bien conocido relación ", para una regresión lineal
Aquí está el resultado resumido del modelo Coxph que utilicé (utilicé R y el resultado se basa en el mejor modelo final, es decir, se incluyen todas las variables explicativas significativas y sus interacciones): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 +...
Estoy tratando de interpretar los resultados de un artículo, donde aplicaron regresión múltiple para predecir varios resultados. Sin embargo, los ββ\beta '(coeficientes B estandarizados definidos como βx1=Bx1⋅SDx1SDyβX1=siX1⋅SreX1Srey\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Estoy usando regresión logística para la clasificación binaria. Tengo un gran conjunto de datos (está muy desequilibrado: 19: 1). Así que uso scikit-learn's LogisticRegression()para entrenar en el 80% de mis datos etiquetados y luego los validé con el otro 20% (miré el área bajo ROC y la...
Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 5,000 características / covariables a menudo correlacionadas y una respuesta binaria. Me dieron los datos, no los recolecté. Utilizo Lasso y el refuerzo de gradiente para construir modelos. Utilizo validación cruzada anidada iterada. Reporto los 40...
Usando R, he ajustado un modelo lineal para una variable de respuesta única a partir de una combinación de predictores continuos y discretos. Esto es súper básico, pero tengo problemas para comprender cómo funciona un coeficiente para un factor discreto. Concepto: Obviamente, el coeficiente de la...
Tengo dos predictores en un modelo de regresión logística binaria: uno binario y otro continuo. Mi objetivo principal es comparar los coeficientes de los dos predictores dentro del mismo modelo. Me he encontrado con la sugerencia de Andrew Gelman de estandarizar las variables de entrada de...