Preguntas etiquetadas con time-series

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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...

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Predicción de series de tiempo no estacionarias

Me gustaría pronosticar las series de tiempo no estacionarias, que involucran varios supuestos cruciales a priori que se derivan del estudio de instancias de tales series. He construido una función de distribución de probabilidad de un punto promediada en el tiempo aproximada por la distribución...

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Suavizar datos 2D

Los datos consisten en espectros ópticos (intensidad de luz contra frecuencia) registrados en diferentes tiempos. Los puntos se adquirieron en una cuadrícula regular en x (tiempo), y (frecuencia). Para analizar la evolución del tiempo a frecuencias específicas (un aumento rápido, seguido de una...

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Prueba post-hoc después de 2 factores repetidos medidas ANOVA en R?

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...

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auto.arima no reconoce el patrón estacional

Tengo un conjunto de datos meteorológicos diarios, que tiene, como era de esperar, un efecto estacional muy fuerte. Adapté un modelo ARIMA a este conjunto de datos usando la función auto.arima del paquete de pronóstico. Para mi sorpresa, la función no aplica ninguna operación estacional:...

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Regresión de datos que incluye una fecha

Tengo un conjunto de datos que contiene unos cientos de transacciones de tres proveedores que operan en más de 100 países durante un período de tres años. Hemos descubierto que el país de ventas no es un factor significativo en los precios alcanzados (los productos son más o menos productos...

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Explicando la descomposición de beveridge nelson

¿Alguien puede explicar cómo funciona la descomposición de Beveridge-Nelson? Hasta ahora, todo lo que sé es que estima los ciclos de tendencia en datos de series temporales no estacionarias. Miré varios artículos de revistas y todavía estoy confundido sobre cómo funciona

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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...

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