Quiero incluir el término su cuadrado (variables predictoras) en una regresión porque supongo que los valores bajos de tienen un efecto positivo en la variable dependiente y los valores altos tienen un efecto negativo. La debería capturar el efecto de los valores más altos. Por lo tanto, espero que...
¿Cuál es la importancia de la matriz del sombrero, , en el análisis de regresión?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} ¿Es solo para un cálculo más
¿No resulta en un ajuste excesivo? ¿Serían mis resultados más confiables si agregara un procedimiento de cuchillo de arranque o arranque como parte del
Supongo una configuración general de regresión, es decir, una función continua se elige de una familia { h θ } θ para ajustarse a los datos dados ( x i , y i ) ∈ X × R n , i = 1 , ... , k ( X puede ser cualquier espacio como el cubo [ 0 , 1 ] mo de hecho cualquier espacio topológico razonable) de...
Supongamos que tenemos la matriz de datos , que es -by- , y el vector de etiqueta , que es -by-one. Aquí, cada fila de la matriz es una observación, y cada columna corresponde a una dimensión / variable. (suponga )XX\mathbf{X}nortenortenpagpagpYYYnortenortenn > pnorte>pagn>p Entonces, ¿qué...
Dados dos conjuntos de datos multidimensionales, e , algunas personas realizan análisis multivariables mediante la construcción de una variable dependiente sustituta mediante el análisis de componentes principales (PCA). Es decir, ejecute PCA en el conjunto , tome puntajes a lo largo del primer...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Me gustaría clasificar los puntos de datos como que necesitan un modelo más complejo o que no necesitan un modelo más complejo. Mi pensamiento actual es ajustar todos los datos a un modelo lineal simple y observar el tamaño de los residuos para hacer esta clasificación. Luego leí un poco sobre las...
En primer lugar, me doy cuenta de que la regresión múltiple no ofrece realmente inferencias "causales" sobre los datos. Déjame explicarte mi caso actual: Tengo cuatro variables independientes que espero (pero no estoy seguro) están involucradas en la conducción de lo que estoy midiendo. Quería...
Daré mis ejemplos con llamadas R. Primero, un ejemplo simple de una regresión lineal con una variable dependiente 'vida útil', y dos variables explicativas
Soy desarrollador web y estadístico novato. Mis datos se parecen a esto Subject Week x1 x2 x3 x4 x5 y1 A 1 .5 .6 .7 .8 .7 10 B 1 .3 .6 .2 .1 .3 8 C 1 .3 .1 .2 .3 .2 6 A 2 .1 .9 1.5 .8 .7 5 B 2 .3 .6 .3 .1 .3 2 D 2 .3 .1 .4 .3 .5 10 Estoy tratando de predecir y1 como producto de las variables...
Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona...
Tengo un problema de regresión múltiple, que intenté resolver usando una regresión múltiple simple: model1 <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5, data=data) Esto parece estar explicando el 85% de la varianza (según R cuadrado) que parece bastante bueno. Sin embargo, lo que me preocupa es la trama...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...
Estoy buscando su ayuda para comprender la diferencia entre dos contrastes diferentes para variables dicotómicas. En esta página: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm bajo "Variables de predictores dicotómicos", hay dos formas de codificar predictores dicotómicos: usando el...
Tengo un conjunto de datos que contiene unos cientos de transacciones de tres proveedores que operan en más de 100 países durante un período de tres años. Hemos descubierto que el país de ventas no es un factor significativo en los precios alcanzados (los productos son más o menos productos...
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...
Estoy examinando las tendencias (entre 1998 y 2011) en las tasas de mortalidad entre pacientes con enfermedad de Crohn. Cada paciente (caso) se incluyó entre 1998 y 2011. En el momento de la inclusión, cada paciente se comparó con un control saludable con la misma edad y sexo. Estoy analizando las...
Digamos que tengo tres conjuntos de datos de tamaño cada uno:nortenn y1y1y_1 = altura de personas de EE. UU. solamente y2y2y_2 = alturas de hombres de todo el mundo y3y3y_3 = alturas de mujeres de todo el mundo Y construyo un modelo lineal para cada uno con factores , :Xyoxix_ii = 1 , . . . ,...
Estoy un poco confundido acerca de cuándo debería o no agregar términos polinómicos a un modelo de regresión lineal múltiple. Sé que los polinomios se usan para capturar la curvatura en los datos, pero siempre parece tener la forma de: y=x1+x2+x21+x22+x1x2+cy=x1+x2+x12+x22+x1x2+cy = x_1 + x_2 +...