Preguntas etiquetadas con logistic

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...

Estoy tratando de ajustar un modelo logarítmico lineal a una gran cantidad de variables de los datos de la encuesta. Hay algunas razones por las que podría ser preferible ajustar las regresiones logísticas a esos datos. Varias autoridades sugieren que estos son equivalentes. Sin embargo, tengo...

¿Existen conceptos o teorías estadísticas sobre cómo medir efectivamente la actualidad en los eventos recientes que tienen más peso que los anteriores? Estoy creando un modelo de regresión logística y me gustaría aplicar un ajuste a varios factores en función de los eventos recientes. ... o,...

Estoy tratando de ejecutar una regresión de Cox en un conjunto de datos de 2,000,000 de filas de la siguiente manera usando solo R. Esta es una traducción directa de un PHREG en SAS. La muestra es representativa de la estructura del conjunto de datos original. ## library(survival) ### Replace...

Varias publicaciones ( aquí y aquí ) sugieren que la regresión beta es más apropiada cuando la variable dependiente está naturalmente limitada entre 0 y 1. Mi pregunta es, dejando a un lado la adecuación, ¿es técnicamente incorrecto ajustar una regresión logística a una variable de respuesta...

En la regresión lineal, las transformaciones de las variables explicativas se realizan para tener una correlación máxima con la variable dependiente. ¿Cuál es la mejor medida para elegir entre transformaciones múltiples en regresión logística ya que la variable dependiente es binaria y no...

Tengo datos de encuestas categóricas sobre las actitudes de las personas hacia un área política determinada de 13 países. La variable de respuesta es categórica e incluye 4 respuestas distintas que no se pueden ordenar. Me gustaría construir un modelo multinomial de intersección aleatoria y...

Tengo el siguiente tipo de datos (codificados en R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) # Error Me...

He construido un modelo de regresión logística en R y, aunque el resultado parece ser satisfactorio hasta cierto punto, hay una pregunta que no he podido abordar. No estoy seguro de si mi enfoque es correcto. Sé que el propósito general del modelo logístico es predecir la probabilidad de éxito de...

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...

Las personas que trabajan con la regresión logística están familiarizadas con el tema de la separación perfecta: si tiene una variable de valores específicos que están asociados con solo uno de los dos resultados (diga una binaria tal que todas las observaciones con tengan resultado = 1 ), la...

Hice un modelo de regresión logística que incluye un término polinomial de grado 2. Soy consciente de que la regresión logística modela la variable de respuesta como una función no lineal de los predictores. ¿Tiene sentido incluir un término polinómico en la regresión

He estado jugando con la regresión logística con varios algoritmos de optimización por lotes (gradiente conjugado, newton-raphson y varios métodos de cuasinewton). Una cosa que he notado es que a veces, agregar más datos a un modelo puede hacer que la capacitación del modelo tome mucho menos...

Entiendo que los coeficientes de una ecuación logística se pueden interpretar como una relación impar. Si se agrega un término de regularización para controlar el sobreajuste, ¿cómo cambia esto la interpretación de los

Tengo un conjunto de datos con una variable de respuesta binaria (supervivencia) y 3 variables explicativas ( A= 3 niveles, B= 3 niveles, C= 6 niveles). En este conjunto de datos, los datos están bien equilibrados, con 100 individuos por ABCcategoría. Ya se estudió el efecto de éstos A, By Clas...

Estoy llevando a cabo una regresión logística con variables independientes y observaciones. Estoy evaluando el ajuste del modelo para determinar si los datos cumplen con los supuestos del modelo y he producido la siguiente gráfica residual agrupada usando el paquete:242424123 , 996123,996123,996arm...

Estoy usando la regresión logística para predecir la probabilidad de que ocurra un evento. En última instancia, estas probabilidades se colocan en un entorno de producción, donde nos enfocamos lo más posible en alcanzar nuestras predicciones de "Sí". Por lo tanto, es útil para nosotros tener una...

Actualmente estoy modelando algunos datos usando una regresión logística binaria. La variable dependiente tiene una buena cantidad de casos positivos y negativos, no es escasa. También tengo un gran conjunto de entrenamiento (> 100,000) y el número de efectos principales que me interesan es de...

Me gustaría especificar un modelo de regresión logística donde tenga la siguiente relación: mi[YyoEl |Xyo] = f( βXyo 1+β2Xyo 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) donde es la función de logit inversa.Fff ¿Existe una forma "rápida" de hacer esto con funciones R...