Así que he estado leyendo algunos libros (o partes de ellos) sobre modelado ("Estrategias de modelado de regresión" de F. Harrell, entre otros), ya que mi situación actual en este momento es que necesito hacer un modelo logístico basado en datos de respuesta binaria. Tengo datos (predictores)...
Bueno, soy ingeniero de día. Aunque la mayor parte de mi trabajo gira en torno al modelado, generalmente hacemos cosas bastante básicas. Un modelo "avanzado" sería una simulación de Monte Carlo validada mediante pruebas R2. Actualmente, en mi campo, hay mucha investigación utilizando análisis...
¿Dónde puedo encontrar una buena prueba de que los modelos basados en CRF y los modelos basados en regresión logística son convexos? ¿Hay algún truco general para probar / probar que un modelo o función objetivo es
Hoy tengo una pregunta sobre la regresión binomial / logística, se basa en un análisis que un grupo de mi departamento ha realizado y que estaba buscando comentarios. Hice el siguiente ejemplo para proteger su anonimato, pero estaban ansiosos por ver las respuestas. En primer lugar, el análisis...
Quiero calcular la matriz de sombreros directamente en R para un modelo logit. Según Long (1997), la matriz de sombreros para los modelos logit se define como: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X es el vector de variables independientes, y V es una matriz diagonal con en la...
Estoy ejecutando una regresión logit binaria donde sé que la variable dependiente está mal codificada en un pequeño porcentaje de casos. Así que estoy tratando de estimar en este modelo:ββ\beta prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zi=α+Xiβzi=α+Xiβz_i = \alpha +...
Tengo los siguientes datos, que representan el estado binario de cuatro sujetos en cuatro ocasiones, tenga en cuenta que solo es posible para cada sujeto a la transición pero no 1 → 0 :0→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day =...
He estado haciendo análisis de regresión logística multinomial usando SPSS 19. He encontrado el siguiente problema cuando ejecuto el procedimiento de análisis: "Se encuentran singularidades inesperadas en la matriz de Hesse. Esto indica que algunas variables predictoras deberían excluirse o...
Entonces nuestros datos están estructurados de la siguiente manera: Tenemos participantes, cada participante se puede clasificar en 3 grupos ( G ), y para cada participante tenemos muestras de una variable continua. Y estamos tratando de predecir valores que son 0 o 1.METROMM ∈ A , B , C∈A,B,C\in...
Instalé una regresión logística bayesiana en WinBugs y tiene un término de interacción. Algo como esto: Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) dónde xxx es...
Mientras estudiaba modelado logístico, leí la siguiente declaración El hecho de que solo se puedan estimar los odds ratios, no los riesgos individuales, a partir del modelado logístico en estudios de casos y controles o estudios transversales no es sorprendente. No sé qué significan los...
Publiqué esto a principios de semana y luego retracté la pregunta cuando encontré una buena fuente, no queriendo perder el tiempo de las personas. No he progresado mucho, me temo. Al tratar de ser un buen ciudadano aquí, dejaré el problema lo más claro posible. Sospecho que habrá pocos...
Estoy usando regresión logística para predecir y dado x1 y x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) ¿Cómo se supone que la regresión logística maneja los casos en que mis variables tienen escalas muy diferentes? ¿Alguna vez las personas construyen modelos de regresión logística con...
Estoy usando la regresión de Softmax para un problema de clasificación de varias clases. No tengo iguales probabilidades previas para cada una de las clases. Sé por Regresión logística (regresión softmax con 2 clases) que las probabilidades previas de las clases se agregan implícitamente al sesgo...
Estoy tratando de ajustar una regresión logística donde hay una gran diferencia en el número de puntos de datos en cualquier grupo (70 Vs 10,000). Un amigo estadístico mío me ha dicho que este es un problema conocido con la regresión logística y que para ese tipo de números excede los datos y,...
En el modelo logístico idealizado, obtenemos una curva en forma de S que une cada IV continua al DV. Pero en la práctica, esta forma de S ocurre con poca frecuencia, lo que hace que el enfoque logístico parezca un poco menos superior para este tipo de datos. Por supuesto, las probabilidades...
¿Hay alguna manera de usar la regresión logística para clasificar datos con etiquetas múltiples? Por etiquetado múltiple, me refiero a datos que pueden pertenecer a múltiples categorías simultáneamente. Me gustaría utilizar este enfoque para clasificar algunos datos biológicos....
Digamos, por ejemplo, que tenemos un modelo de regresión logística que genera la probabilidad de que un paciente desarrolle una enfermedad particular basada en muchas covariables. Podemos tener una idea de la magnitud y dirección del efecto de cada covariable en general examinando los...
Actualización : dado que ahora sé que mi problema se llama separación casi completa , actualicé la pregunta para reflejar esto (gracias a Aaron). Tengo un conjunto de datos de un experimento en el que 29 participantes humanos (factor code) trabajaron en un conjunto de ensayos y responsefue 1 o...
Tengo una variable dicotómica AAA, que no tiene una proporción determinada a priori de 0 y 1, y una variable continuabbb. En el escenario 1, decido designar AAAcomo la variable independienteXXXy bbbcomo la variable dependienteyyy. Entonces prueboXXX en contra yyy utilizando pruebas como Mann...