Digamos que genero la probabilidad de un resultado basado en cierto factor y trazo la curva de ese resultado. ¿Hay alguna forma de extraer la ecuación para esa curva de R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula = winner ~...
Digamos que tengo un montón de filas para un problema de clasificación: X1, . . . Xnorte, YX1,...Xnorte,YX_1, ... X_N, Y Donde son las características / predictores e Y es la clase a la que pertenece la combinación de características de la fila.X1, . . . , XnorteX1,...,XnorteX_1, ...,...
Estoy usando 2 tipos de regresión logística: uno es el tipo simple, para la clasificación binaria, y el otro es la regresión logística ordinal. Para calcular la precisión del primero, utilicé la validación cruzada, donde calculé el AUC para cada pliegue y luego calculé el AUC medio. ¿Cómo puedo...
El modelo Bradley – Terry – Luce (BTL) establece que , donde es la probabilidad de que el objeto se considere "mejor", más pesado, etc., que el objeto , y , y son parámetros.pji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Esto...
Estoy leyendo A. Agresti (2007), Introducción al análisis de datos categóricos , 2do. edición, y no estoy seguro si entiendo este párrafo (p.106, 4.2.1) correctamente (aunque debería ser fácil): En la Tabla 3.1 sobre ronquidos y enfermedades cardíacas en el capítulo anterior, 254 sujetos...
Esto debe aparecer --- el pronóstico de cosas que están atrapadas entre 0 y 1. En mi serie, sospecho que hay un componente de regresión automática y también un componente de reversión a la media, por lo que quiero algo que pueda interpretar como un ARIMA --- pero no quiero que se dispare al 1000%...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
Digamos que estoy construyendo un modelo de regresión logística donde la variable dependiente es binaria y puede tomar los valores. 0 000 o 111. Deje que las variables independientes seanX1,X2, . . . ,Xmetrox1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - existen metrommvariables independientes. Digamos por...
Obtengo coeficientes enormes durante la regresión logística, vea coeficientes con krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance...
En la página 232 de "Un compañero de R para la regresión aplicada", Fox y Weisberg observan Solo la familia gaussiana tiene una varianza constante, y en todos los demás GLM la varianza condicional de y en depende de μ ( x )XX\bf{x}μ ( x )μ(X)\mu(x) Anteriormente, observaron que la varianza...
Estaba tratando de crear algunos datos de prueba para la regresión logística y encontré esta publicación ¿Cómo simular datos artificiales para la regresión logística? Es una buena respuesta, pero solo crea variables continuas. ¿Qué pasa con una variable categórica x3 con 5 niveles (ABCDE) asociada...
Así que estoy trabajando con modelos de regresión logística en R. Aunque todavía soy nuevo en estadística, siento que ya tengo un poco de comprensión para los modelos de regresión, pero todavía hay algo que me molesta: Mirando la imagen vinculada, verá el resumen R imprime para un modelo de...
Tengo dificultades para comprender una explicación de regresión logística. La regresión logística es entre temperatura y peces que mueren o no mueren. La pendiente de una regresión logística es 1.76. Entonces, las probabilidades de que los peces mueran aumentan en un factor de exp (1.76) = 5.8. En...
Estoy usando una versión estándar de regresión logística para ajustar mis variables de entrada a las variables de salida binarias. Sin embargo, en mi problema, las salidas negativas (0s) superan con creces a las salidas positivas (1s). La relación es 20: 1. Entonces, cuando entreno un...
Recibí una revisión de mi trabajo de investigación recientemente y el siguiente es el comentario del revisor sobre mi trabajo: Los resultados obtenidos de un modelo no son del todo convincentes, especialmente la regresión lineal generalmente tiene deficiencias en el tratamiento de los valores...
Tengo un modelo de regresión logística (ajuste a través de glmnet en R con regularización neta elástica), y me gustaría maximizar la diferencia entre los verdaderos positivos y los falsos positivos. Para hacer esto, me vino a la mente el siguiente procedimiento: Ajustar el modelo de regresión...
R en acción (Kabacoff, 2011) sugiere la siguiente rutina para evaluar la sobredispersión en una regresión logística: Ajustar regresión logística usando distribución binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Ajuste de regresión logística...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
A pesar de las similitudes básicas como ambos modelos, la probabilidad de éxito en lugar de modelar la variable de respuesta directamente; Creo que hay respuestas más confiables que señalan las diferencias y similitudes entre estos modelos. Una diferencia es que, en logística, se puede usar un...
Tengo un conjunto de datos de alrededor de 5000 características. Para esos datos, utilicé por primera vez la prueba Chi Square para la selección de funciones; después de eso, obtuve alrededor de 1500 variables que mostraron una relación significativa con la variable de respuesta. Ahora necesito...