¿Cuál es la diferencia entre Multiclass y Multilabel Problem?
¿Cuál es la diferencia entre un problema multiclase y un problema
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¿Cuál es la diferencia entre un problema multiclase y un problema
Considere un escenario en el que se le proporciona la matriz KnownLabel y la matriz PredictedLabel. Me gustaría medir la bondad de la matriz PredictedLabel contra la matriz KnownLabel. Pero el desafío aquí es que KnownLabel Matrix tiene pocas filas solo un 1 y otras pocas filas tienen muchos 1...
Estoy probando diferentes clasificadores en un conjunto de datos donde hay 5 clases y cada instancia puede pertenecer a una o más de estas clases, así que estoy usando los clasificadores de etiquetas múltiples de scikit-learn, específicamente sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ahora quiero...
Estoy tratando de construir un clasificador de etiquetas múltiples para asignar temas a documentos existentes usando scikit Estoy procesando mis documentos pasándolos a través de las TfidfVectorizeretiquetas MultiLabelBinarizery creando un OneVsRestClassifiercon un SGDClassifierestimador. Sin...
Los bosques aleatorios (RF) son un método competitivo de modelado / extracción de datos. Un modelo de RF tiene una salida: la variable de salida / predicción. El enfoque ingenuo para modelar múltiples salidas con RF sería construir un RF para cada variable de salida. Entonces tenemos N modelos...
Descripción: Deje que el dominio del problema sea la clasificación de documentos donde existe un conjunto de vectores de características, cada uno de los cuales pertenece a 1 o más clases. Por ejemplo, un documento doc_1puede pertenecer a Sportsy Englishcategorías. Pregunta: Usando la red...
¿Hay alguna manera de usar la regresión logística para clasificar datos con etiquetas múltiples? Por etiquetado múltiple, me refiero a datos que pueden pertenecer a múltiples categorías simultáneamente. Me gustaría utilizar este enfoque para clasificar algunos datos biológicos....