¿Por qué las medidas repetidas ANOVA asumen esfericidad? Por esfericidad me refiero a la suposición de que la varianza de todas las diferencias por pares entre grupos debería ser la misma. En particular, no entiendo por qué esto debería ser la suposición y no que las variaciones de los puntajes...
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
He realizado un ANOVA de medidas repetidas de tres vías; ¿Qué análisis post-hoc son válidos? Este es un diseño totalmente equilibrado (2x2x2) con uno de los factores que tiene una medida repetida dentro de los sujetos. Soy consciente de los enfoques multivariados para ANOVA de medidas repetidas en...
En el contexto de la regresión múltiple multivariada (regresor de vectores y regresiones), las cuatro pruebas principales para la hipótesis general (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley y Roy's Largest Root) dependen de los valores propios de la matriz , donde y son las matrices de...
Estoy haciendo un ANOVA unidireccional (por especie) con contrastes personalizados. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 donde comparo la intensidad 0.5 contra 5, 5 contra 12.5 y así sucesivamente. Estos son los datos en los que estoy...
Estoy ejecutando una regresión OLS agrupada usando el paquete plm en R. Sin embargo, mi pregunta es más sobre estadísticas básicas, por lo que intento publicarlo aquí primero;) Dado que mis resultados de regresión producen residuos heteroscedasticos, me gustaría intentar usar errores estándar...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Estoy tratando de reproducir varias pruebas de interacción entre ambas lmy lmeren medidas repetidas (2x2x2). La razón por la que quiero comparar ambos métodos es porque el GLM de SPSS para medidas repetidas produce exactamente los mismos resultados que el lmenfoque presentado aquí, por lo que al...
Tengo problemas para definir los términos de error para un ANOVA de medidas repetidas bidireccionales en R. Mis datos consisten en estimaciones de densidad de madera para tres posiciones radiales (interior, medio y exterior) a lo largo de un núcleo extraído de un árbol. Hay un total de 20 especies...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...
Mi pregunta está muy relacionada con un post anterior Especificar el término de error () en el ANOVA de medidas repetidas en I . Sin embargo, me gustaría obtener más información sobre cómo definir el término de error. Supongamos que tengo un ANOVA repetido de dos vías. El factor para el efecto...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...
Esta es la descripción de mi estudio. Estoy experimentando con tres plantas: A, B y C. Se supone que estas plantas reducen la glucosa en sangre para pacientes diabéticos. Quiero determinar cuál de estas tres plantas tiene un efecto más prolongado en la reducción de la glucosa en sangre después de...
Por lo tanto, una prueba U de Mann Whitney es aproximadamente un 95% más potente que una prueba t cuando se cumplen los supuestos de normalidad y varianza homogénea de la prueba t. También sé que una prueba U de Mann Whitney es más poderosa que una prueba t cuando estos supuestos no se cumplen. Mi...
Estoy analizando los resultados de un experimento de tiempo de reacción en R. Ejecuté un ANOVA de medidas repetidas (1 factor dentro del sujeto con 2 niveles y 1 factor entre sujetos con 2 niveles). Ejecuté un modelo lineal mixto similar y quería resumir los resultados de lmer en forma de tabla...
Me han pedido que analice algunos datos de un ensayo clínico que busca dos métodos para medir la presión arterial. Tengo datos de 50 sujetos, cada uno con entre 2 y 57 medidas utilizando cada método. Me pregunto cómo proceder mejor. Obviamente, necesito una solución que tenga en cuenta el hecho...
Dada la siguiente configuración experimental: Se toman múltiples muestras de un sujeto y cada muestra se trata de múltiples maneras (incluido un tratamiento de control). Lo que es principalmente interesante es la diferencia entre el control y cada tratamiento. Puedo pensar en dos modelos simples...
Estoy investigando si diferentes condiciones de recompensa pueden afectar el rendimiento de la tarea. Tengo datos de un pequeño estudio con dos grupos, cada uno con n = 20. Recopilé datos sobre una tarea que involucraba el desempeño en 3 condiciones diferentes de "recompensa". La tarea implicó el...
Tengo cerca de un millón de conjuntos de datos y cada vez que realizo una prueba de comparación de medias, ya sea ANOVA o una prueba t, obtengo un nivel de significancia de menos de .0001 en SPSS. Me preocupa que mi muestra sea tan grande que, por supuesto, cuando comparo los medios, aparecerá como...