Fondo biologico Con el tiempo, algunas especies de plantas tienden a duplicar sus genomas completos, obteniendo una copia adicional de cada gen. Debido a la inestabilidad de esta configuración, muchos de estos genes se eliminan y el genoma se reorganiza y se estabiliza, listo para duplicarse...
Para los datos de recuento que he recopilado, uso la regresión de Poisson para construir modelos. Hago esto usando la glmfunción en R, donde uso family = "poisson". Para evaluar posibles modelos (tengo varios predictores) utilizo el AIC. Hasta aquí todo bien. Ahora quiero realizar una validación...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
¿Cuál es el significado de t valuey Pr(>|t|)cuando se usa la summary()función en el modelo de regresión lineal en R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322
Debo confesar que anteriormente no había oído hablar de ese término en ninguna de mis clases, licenciatura o posgrado. ¿Qué significa que una regresión logística sea bayesiana? Estoy buscando una explicación con una transición de logística regular a logística bayesiana similar a la...
He construido un modelo glm en R y lo he probado usando un grupo de prueba y entrenamiento, así que estoy seguro de que funciona bien. Los resultados de R son: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05...
Tengo un modelo de regresión lineal donde se registra la variable dependiente y una variable independiente es lineal. El coeficiente de pendiente para una variable independiente clave es negativo: . No estoy seguro de cómo interpretar.- .0564−.0564-.0564 ¿Utilizo el valor absoluto y luego lo...
Mi pregunta revela mi pobre comprensión de la regresión de Poisson y los GLM en general. Aquí hay algunos datos falsos para ilustrar mi pregunta: ### some fake data x=c(1:14) y=c(0, 1, 2, 3, 1, 4, 9, 18, 23, 31, 20, 25, 37, 45) Algunas funciones personalizadas para devolver psuedo-R2: ###...
Me pregunto si el intervalo de predicción y el intervalo creíble evalúan lo mismo. Por ejemplo, con una regresión lineal, cuando estima el intervalo de predicción de los valores ajustados, estima los límites del intervalo en el que espera que disminuya su valor. A la inversa de un intervalo de...
Me acaban de presentar la distribución Tweedie (vea esto o esto ) pero me cuesta encontrar cuál es la función de enlace para un modelo lineal generalizado
Estoy reproduciendo un ejemplo de modelos generalizados, lineales y mixtos . Mi MWE está abajo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
¿Cuál es la diferencia estadística entre hacer una regresión lineal en R con el formulaconjunto en y ~ x + 0lugar de y ~ x? ¿Cómo interpreto esos dos resultados
Como una suposición de regresión lineal, la normalidad de la distribución del error a veces se "extiende" o interpreta erróneamente como la necesidad de normalidad de y o x. ¿Es posible construir un escenario / conjunto de datos donde X e Y no sean normales pero el término de error lo sea y, por...
En GLM, suponiendo un escalar y para la distribución subyacente con pdf Se puede demostrar que . Si la función de enlace cumple lo siguiente, donde es el predictor lineal, entonces se llama la función de enlace canónico para esto
Soy relativamente nuevo en R, y estoy tratando de ajustar un modelo a los datos que consisten en una columna categórica y una columna numérica (entera). La variable dependiente es un número continuo. Los datos tienen el siguiente formato: predCateg, predIntNum, ResponseVar Los datos se parecen a...
Tengo 100,000 observaciones (9 variables indicadoras ficticias) con 1000 positivos. La regresión logística debería funcionar bien en este caso, pero la probabilidad de corte me desconcierta. En la literatura común, elegimos 50% de corte para predecir 1s y 0s. No puedo hacer esto ya que mi modelo...
Estoy tratando de ejecutar un modelo para estimar qué tan bien las enfermedades catastróficas como la tuberculosis, el SIDA, etc. afectan el gasto en hospitalización. Tengo "costo por hospitalización" como variable dependiente y varios marcadores individuales como variables independientes, casi...
Estoy trabajando en un proyecto que implica leer etiquetas RFID y comparar la intensidad de la señal que ve el lector cuando cambia la configuración de la antena (número de antena, posición, etc.). Como parte del proyecto, necesito comparar las configuraciones para ver cuáles son las más...
Hemos medido dos variables, y el diagrama de dispersión parece sugerir múltiples modelos "lineales". ¿Hay alguna forma de tratar de destilar esos modelos? Identificar otras variables independientes ha resultado ser difícil. Ambas variables están muy sesgadas a la izquierda (hacia los números...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...