¿Cuál es el número esperado de veces que debes tirar un dado hasta que cada lado haya aparecido 3 veces? Esta pregunta se hizo en la escuela primaria de Nueva Zelanda y se resolvió mediante simulaciones. ¿Cuál es la solución analítica para este
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
El siguiente problema surgió recientemente al analizar los datos. Si la variable aleatoria X sigue una distribución normal e Y sigue una distribución χ2nχn2\chi^2_n (con n dof), ¿cómo se distribuye ? Hasta ahora se me ocurrió el pdf de : Y 2 ψ 2 n ( x )Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 +...
Noto que en los métodos de estadística / aprendizaje automático, una distribución es a menudo aproximada por un gaussiano, y luego ese gaussiano se usa para el muestreo. Comienzan calculando los dos primeros momentos de la distribución, y los usan para estimar μμ\mu y σ2σ2\sigma^2 . Entonces pueden...
Pregunta Si X 1 , ⋯ , X n ∼ N ( μ , 1 )X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1) son IID, entonces calcule E ( X 1 ∣ T )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) , donde T = ∑ i X iT=∑iXiT = \sum_i X_i . Intento : compruebe si lo siguiente es correcto. Digamos, tomamos la...
Sé que KL Divergence no es simétrica y no puede considerarse estrictamente como una métrica. Si es así, ¿por qué se usa cuando JS Divergence satisface las propiedades requeridas para una métrica? ¿Hay escenarios en los que se puede utilizar la divergencia KL pero no la divergencia JS o...
Considere las siguientes afirmaciones sobre el Titanic: Asunción 1: solo hombres y mujeres estaban en el barco Supuesto 2: había un gran número de hombres y mujeres. Declaración 1: el 90 por ciento de todas las mujeres sobrevivieron Declaración 2: 90 por ciento de todos los que sobrevivieron,...
Hay un servicio web donde puedo solicitar información sobre un artículo aleatorio. Por cada solicitud, cada artículo tiene la misma probabilidad de ser devuelto. Puedo seguir solicitando artículos y registrar el número de duplicados y únicos. ¿Cómo puedo usar estos datos para estimar el número...
Vamos a sumar un flujo de variables aleatorias, ; dejemos que sea el número de términos que necesitamos para que el total exceda uno, es decir, es el número más pequeño tal queY YXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 +...
Los modelos de mezcla gaussiana (GMM) son atractivos porque son fáciles de trabajar tanto en el análisis como en la práctica, y son capaces de modelar algunas distribuciones exóticas sin demasiada complejidad. Hay algunas propiedades analíticas que deberíamos tener que no están claras en general....
Me gustaría (en un futuro lejano) enseñar estadísticas a los niños. Para el caso, me alegraría saber de software (obviamente estoy tendiendo a FOSS), o aplicaciones web, que son útiles para explicar ideas estadísticas / probabilísticas a los niños (o adultos para el caso). Puede usarlo el...
Estoy buscando un método para calcular el área de superposición entre dos estimaciones de densidad del núcleo en R, como una medida de similitud entre dos muestras. Para aclarar, en el siguiente ejemplo, necesitaría cuantificar el área de la región superpuesta
Esta pregunta surge de la que se hace aquí acerca de un límite en las funciones generadoras de momento (MGF). Supongamos que XXX es una variable aleatoria media cero limitada que toma valores en [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] y deja que G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] sea su MGF. Desde un...
El teorema del límite central establece que la media de las variables iid, cuando NNN va al infinito, se distribuye normalmente. Esto plantea dos preguntas: ¿Podemos deducir de esto la ley de los grandes números? Si la ley de los números grandes dice que la media de una muestra de valores de una...
Un amigo representa a un cliente en una apelación, después de un juicio penal en el que parece que la selección del jurado fue racialmente parcial. El jurado estuvo formado por 30 personas, en 4 grupos raciales. La fiscalía utilizó desafíos perentorios para eliminar a 10 de estas personas del...
He creado una regresión logística usando el siguiente código: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Luego utilicé el resultado para crear un modelo...
Leí este artículo sobre el caso de Palantir, donde el Departamento de Trabajo los acusa de discriminación contra los asiáticos. ¿Alguien sabe de dónde obtuvieron estas estimaciones de probabilidad? No obtengo 1/741 en el artículo (a). (a) Para el puesto de Ingeniero de Control de Calidad, de un...
Noté que en la distribución Normal, la probabilidad es igual a cero, mientras que para la distribución de Poisson, no será igual a cero cuando c es un número entero no negativo.PAG( x = c )PAG(X=C)P(x=c)CCc Mi pregunta es: ¿la probabilidad de cualquier constante en la distribución normal es igual...
Contexto : Quiero trazar una línea en un diagrama de dispersión que no aparece paramétrico, por lo tanto, estoy usando geom_smooth()en ggploten R. Devuelve automáticamente. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method...
Estaba pasando por algunas conferencias relacionadas con MCMC. Sin embargo, no encuentro un buen ejemplo de cómo se usa. ¿Alguien puede darme un ejemplo concreto? Todo lo que puedo ver es que corren una cadena de Markov y dicen que su distribución estacionaria es la distribución deseada. Quiero un...