Como estudiante de física, he experimentado la conferencia "Por qué soy bayesiano" tal vez media docena de veces. Siempre es lo mismo: el presentador explica con aire de suficiencia cómo la interpretación bayesiana es superior a la interpretación frecuentista supuestamente empleada por las masas....
Pr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} se...
Soy nuevo en aprendizaje automático. Estoy estudiando un curso de aprendizaje automático (Universidad de Stanford) y no entendí qué significa esta teoría y cuál es su utilidad. Me pregunto si alguien podría detallar esta teoría para mí. Esta teoría se basa en esta
Supongamos que tengo muestras de dos poblaciones distintas. Si mido cuánto tiempo le toma a cada miembro hacer una tarea, puedo estimar fácilmente la media y la varianza de cada población. Si ahora planteo una combinación aleatoria con un individuo de cada población, ¿puedo estimar la probabilidad...
Supongo que P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) es correcto, mientras que P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) Es incorrecto. Sin embargo, tengo una...
¿Podemos decir algo sobre la dependencia de una variable aleatoria y una función de una variable aleatoria? Por ejemplo, ¿ X2X2X^2 depende de XXX
Considere una urna que contiene bolas de diferentes colores, siendo la proporción de bolas de color entre las bolas ( ). Extraigo bolas de la urna sin reemplazo y miro el número de diferentes colores entre las bolas que se dibujaron. ¿Cuál es la expectativa de en función de , dependiendo de las...
Estoy tratando de entender las cadenas de Markov usando SAS. Entiendo que un proceso de Markov es uno en el que el estado futuro depende solo del estado actual y no del estado pasado y hay una matriz de transición que captura la probabilidad de transición de un estado a otro. Pero luego me...
Estoy trabajando con un conjunto de datos que tiene N alrededor de 200,000. En las regresiones, veo valores de significancia muy pequeños << 0.001 asociados con tamaños de efectos muy pequeños, por ejemplo, r = 0.028. Lo que me gustaría saber es, ¿hay alguna forma de principio de decidir un...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
Considere una caminata aleatoria de 1 dimensión en los enteros con el estado inicial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} donde los incrementos ξiξi\xi_i son IID tales que
Estoy estudiando un curso de aprendizaje automático y las diapositivas de la conferencia contienen información que encuentro contradictoria con el libro recomendado. El problema es el siguiente: hay tres clasificadores: clasificador A que proporciona un mejor rendimiento en el rango inferior de...
El valor esperado de una distribución es la media, es decir, el valor promedio ponderado E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dXE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx El valor más probable es el modo, que es el valor más probable. Sin embargo, ¿esperamos de...
En el libro de Steven Pinker Better Angels of Our Nature , señala que La probabilidad es una cuestión de perspectiva. Visto a una distancia suficientemente cercana, los eventos individuales tienen causas determinadas. Incluso se puede predecir un lanzamiento de moneda a partir de las condiciones...
Pregunta original (25/7/14): ¿Tiene sentido esta cita de los medios de comunicación o hay una mejor manera estadística de ver la avalancha de accidentes aéreos recientes? Sin embargo, Barnett también llama la atención sobre la teoría de la distribución de Poisson, lo que implica que los...
En las conferencias en video del curso de Estadística 110: Probabilidad de Harvard que se puede encontrar en iTunes y YouTube, me encontré con este problema. Traté de resumirlo aquí: Supongamos que se nos da una mano aleatoria de dos cartas de un mazo estándar. ¿Cuál es la probabilidad de que...
En la teoría de la probabilidad, una variable aleatoria no negativa XXX se llama retícula si existe d≥0d≥0d \geq 0 modo que ∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 . ¿Existe una interpretación geométrica de por qué esta definición se llama
Tengo una muestra de aproximadamente 1000 valores. Estos datos se obtienen del producto de dos variables aleatorias independientes . La primera variable aleatoria tiene una distribución uniforme . La distribución de la segunda variable aleatoria no se conoce. ¿Cómo puedo estimar la distribución de...
Estoy entrevistando a personas para un puesto de desarrollador / investigador de algoritmos en un contexto de estadísticas / aprendizaje automático / minería de datos. Estoy buscando preguntas para determinar, específicamente, la familiaridad, comprensión y fluidez de un candidato con la teoría...
¿Cuál es el número esperado de veces que debes tirar un dado hasta que cada lado haya aparecido 3 veces? Esta pregunta se hizo en la escuela primaria de Nueva Zelanda y se resolvió mediante simulaciones. ¿Cuál es la solución analítica para este