Tengo la siguiente función de probabilidad: Prob = 11 + e- zProblema=11+mi-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dónde z= B0 0+ B1X1+ ⋯ + BnorteXnorte.z=si0 0+si1X1+⋯+sinorteXnorte.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mi modelo se parece Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3.92 + 0.014 × ( género ) ]...
Esperaba que alguien pudiera proponer un argumento que explicara por qué las variables aleatorias Y1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1 e Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2 , XiXiX_i tiene la distribución normal estándar, son estadísticamente independientes. La prueba de este hecho se deduce fácilmente de la...
Deje que sea un movimiento browniano estándar. Deje que denote el evento y deje que donde denota la función del indicador. ¿Existe tal que para para todos los ? Sospecho que la respuesta es sí; He intentado perder el tiempo con el método del segundo momento, pero no sirvió de mucho. ¿Se puede...
Estoy tratando de entender a un nivel más profundo la ubicuidad de la probabilidad logarítmica (y quizás más generalmente la probabilidad logarítmica) en estadística y teoría de la probabilidad. Las probabilidades de registro se muestran por todas partes: generalmente trabajamos con la probabilidad...
Deseo dibujar números enteros del 1 a un NNN específico tirando un número de dados de seis lados (d6). Una buena respuesta explicará por qué su método produce enteros uniformes e independientes . Como ejemplo ilustrativo, sería útil explicar cómo funciona una solución para el caso de N =...
Aprendí que la suma de las variables aleatorias exponenciales sigue la distribución Gamma. Pero en todas partes que leo la parametrización es diferente. Por ejemplo, Wiki describe la relación, pero no dice qué significan realmente sus parámetros. Forma, escala, tasa, 1 / tasa? Distribución...
Tengo una pregunta para principiantes con respecto al Teorema del límite central (CLT): Soy consciente de que el CLT establece que una media de las variables aleatorias iid está distribuida aproximadamente de manera normal (para , donde es el índice de los sumandos) o la variable aleatoria...
Suponga que se lanza una moneda justa varias veces hasta que se obtiene una cara por primera vez. ¿Cuál es el número esperado de lanzamientos que se requerirán? ¿Cuál es el número esperado de colas que se obtendrán antes de obtener la primera
Tomado de Grimmet y Stirzaker : Demuestre que no puede darse el caso de que donde está distribuido uniformemente en [0,1] y e son independientes e idénticamente distribuidos. No debe suponer que X e Y son variables continuas.U X YU=X+YU=X+YU=X+YUUUXXXYYY Una simple prueba de contradicción es...
No sé si soy solo yo, pero soy muy escéptico de las estadísticas en general. Puedo entenderlo en juegos de dados, juegos de póker, etc. Los juegos repetidos muy pequeños, simples y en su mayoría autónomos están bien. Por ejemplo, una moneda que cae en su borde es lo suficientemente pequeña como...
He leído este hilo , y me parece que se puede decir que: estadística = inducción? probabilidad = deducción? Pero me pregunto si podría haber más detalles sobre la comparación que me estoy perdiendo. Por ejemplo, ¿las estadísticas son iguales a la inducción, o es solo un caso particular? Parece...
Supppse XXX e YYY están distribuidos uniformemente de manera uniforme en [ 0 , 1 ][0,1][0, 1] , y son independientes, ¿cuál es el PDF de Z = Y / XZ=Y/XZ = Y / X ? La respuesta de algún libro de texto de teoría de la probabilidad es f Z ( z ) = { 1 / 2 , si 0 ≤ z ≤ 1 1 / ( 2 z 2 ) , si z > 1...
Dibuje aleatoriamente nnn intervalos de , donde cada punto final A, B se selecciona de la distribución uniforme entre .[0,1][0,1][0,1][0,1][0,1][0,1] ¿Cuál es la probabilidad de que al menos un intervalo se superponga con todos los
Siempre me han dicho que un CDF es único, sin embargo, un PDF / PMF no es único, ¿por qué es eso? ¿Puedes dar un ejemplo donde un PDF / PMF no es
Me gustaría generar muestras de la región azul definida aquí: La solución ingenua es utilizar el muestreo de rechazo en el cuadrado de la unidad, pero esto proporciona solo una eficiencia de (~ 21.4%).1−π/41−π/41-\pi/4 ¿Hay alguna manera de que pueda probar más eficientemente?...
Me confundo con las notaciones adecuadas de los significados, así como con los significados de algunas notaciones relacionadas con variables aleatorias y sus distribuciones. A continuación, enumeraré cosas que creo que son ciertas, así como cosas que no entiendo, y me encantaría recibir aportes /...
¿El pdf y el pmf y el cdf contienen la misma información? Para mí, el pdf da toda la probabilidad a un cierto punto (básicamente el área bajo la probabilidad). Las pmf dan la probabilidad de cierto punto. El cdf da la probabilidad bajo cierto punto. Entonces, para mí, el pdf y el cdf tienen la...
Me siento un poco incómodo con la forma en que me he ocupado mentalmente de la paradoja de Borel y otras "paradojas" relacionadas con la probabilidad condicional. Para aquellos que están leyendo esto que no están familiarizados con él, vea este enlace . Mi respuesta mental hasta este momento ha...
Estoy tratando de entender el vínculo entre la función generadora de momento y la función característica. La función de generación de momento se define como: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1}...
Esta pregunta de validación cruzada sobre la simulación de una muestra condicional a tener una suma fija me recordó un problema que George Casella me planteó . Dado un modelo paramétrico y una muestra de iid de este modelo , el MLE de viene dado por Para un valor dado de \ theta , ¿hay una...