Me gustaría generar muestras de la región azul definida aquí: La solución ingenua es utilizar el muestreo de rechazo en el cuadrado de la unidad, pero esto proporciona solo una eficiencia de (~ 21.4%).1−π/41−π/41-\pi/4 ¿Hay alguna manera de que pueda probar más eficientemente?...
Estoy tratando de entender el vínculo entre la función generadora de momento y la función característica. La función de generación de momento se define como: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1}...
Siempre me han dicho que un CDF es único, sin embargo, un PDF / PMF no es único, ¿por qué es eso? ¿Puedes dar un ejemplo donde un PDF / PMF no es
Me siento un poco incómodo con la forma en que me he ocupado mentalmente de la paradoja de Borel y otras "paradojas" relacionadas con la probabilidad condicional. Para aquellos que están leyendo esto que no están familiarizados con él, vea este enlace . Mi respuesta mental hasta este momento ha...
Deje que X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X) y Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) variables aleatorias continuas independientes generados a partir de la misma forma distributiva no especificado pero con provisión para diferentes valores de los parámetros. Estoy interesado...
Estoy tratando de hacer un video sobre dados cargados, y en un punto del video tiramos unos 200 dados, tomamos todos los seis, tiramos de nuevo, y tomamos todos los seis y tiramos esos por tercera vez. Tuvimos un dado que salió 6 tres veces seguidas, lo que obviamente no es inusual porque debería...
Si tengo dos variables aleatorias independientes normalmente distribuidas e con medias y y desviaciones estándar y y descubro que , entonces (suponiendo que no haya cometido ningún error) la distribución condicional de e dado también se distribuyen normalmente con medias y desviación estándar Y...
Entiendo P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . El condicional es la intersección de A y B dividida por toda el área de B. Pero, ¿por qué P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? ¿Puedes darme algo de intuición? ¿No debería...
En el libro de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (fórmula 1.27), da dondex=g(y),px(x)es el pdf que corresponde apy(y)py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y)...
¿Hay algún buen libro que explique conceptos importantes de la teoría de la probabilidad, como las funciones de distribución de probabilidad y las funciones de distribución acumulativa? Por favor, evite referirse a libros como "Estadística matemática y análisis de datos" de John Rice que...
¿Cuál fue la primera derivación de la distribución normal? ¿Puede reproducir esa derivación y también explicarla dentro de su contexto histórico? ? Quiero decir, si la humanidad se olvidara de la distribución normal, ¿cuál es la forma más probable de redescubrirla y cuál sería la derivación más...
¿Son estas convenciones meramente estilísticas (ya sea en cursiva o no en cursiva), o existen diferencias sustanciales en el significado de estas notaciones? ¿Hay otras anotaciones que significan " la probabilidad de " que deberían considerarse en esta
Tengo dos variables aleatorias, αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2 dondeU(0,1)U(0,1)U(0,1) es la distribución uniforme 0-1. Entonces, estos producen un proceso,
Nota: disculpas de antemano si esto es un duplicado, no encontré una q similar en mi búsqueda Digamos que tenemos un verdadero parámetro p. Un intervalo de confianza C (X) es un RV que contiene p, digamos el 95% del tiempo. Ahora supongamos que observamos X y calculamos C (X). La respuesta común...
Este problema está relacionado con la investigación de mi laboratorio en cobertura robótica: Dibuja al azar números del conjunto sin reemplazo, y ordena los números en orden ascendente. .n nn{ 1 , 2 , ... , m } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ m1≤n≤m1\le n\le m De esta lista ordenada de números ,...
( Publicado originalmente en MSE). He visto muchas discusiones heurísticas del teorema clásico del límite central que hablan de la distribución normal (o cualquiera de las distribuciones estables) como un "atractor" en el espacio de las densidades de probabilidad. Por ejemplo, considere estas...
Como estudiante de física, he experimentado la conferencia "Por qué soy bayesiano" tal vez media docena de veces. Siempre es lo mismo: el presentador explica con aire de suficiencia cómo la interpretación bayesiana es superior a la interpretación frecuentista supuestamente empleada por las masas....
Pr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} se...
En las conferencias en video del curso de Estadística 110: Probabilidad de Harvard que se puede encontrar en iTunes y YouTube, me encontré con este problema. Traté de resumirlo aquí: Supongamos que se nos da una mano aleatoria de dos cartas de un mazo estándar. ¿Cuál es la probabilidad de que...
En el libro de Steven Pinker Better Angels of Our Nature , señala que La probabilidad es una cuestión de perspectiva. Visto a una distancia suficientemente cercana, los eventos individuales tienen causas determinadas. Incluso se puede predecir un lanzamiento de moneda a partir de las condiciones...