Aquí está el artículo en tiempos de Nueva York llamado "Apple confronta la ley de grandes números" . Intenta explicar el aumento del precio de las acciones de Apple usando la ley de grandes números. ¿Qué errores estadísticos (o matemáticos) comete este
Estoy pensando en esto desde una perspectiva de requisitos muy básicos y mínimos. ¿Cuáles son las teorías clave que un estadístico de la industria (no académico) debe conocer, comprender y utilizar de manera regular? Una de las grandes que viene a la mente es la Ley de los grandes números ....
Tengo una pregunta para principiantes con respecto al Teorema del límite central (CLT): Soy consciente de que el CLT establece que una media de las variables aleatorias iid está distribuida aproximadamente de manera normal (para , donde es el índice de los sumandos) o la variable aleatoria...
Estoy tratando de hacer un video sobre dados cargados, y en un punto del video tiramos unos 200 dados, tomamos todos los seis, tiramos de nuevo, y tomamos todos los seis y tiramos esos por tercera vez. Tuvimos un dado que salió 6 tres veces seguidas, lo que obviamente no es inusual porque debería...
El teorema del límite central establece que la media de las variables iid, cuando NNN va al infinito, se distribuye normalmente. Esto plantea dos preguntas: ¿Podemos deducir de esto la ley de los grandes números? Si la ley de los números grandes dice que la media de una muestra de valores de una...
La pregunta es simplemente qué se dice en el título: ¿ Cuándo falla la ley de los grandes números? Lo que quiero decir es, ¿en qué casos la frecuencia de un evento no tenderá a la probabilidad
Por ley (débil / fuerte) de números grandes, dados algunos puntos de muestra iid de una distribución, su muestra significa converge a la media de distribución tanto en probabilidad como en tamaño de muestra va al infinito{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n,...