Preguntas etiquetadas con time-series

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R: Bosque aleatorio que arroja NaN / Inf en el error de "llamada de función externa" a pesar de que no hay NaN en el conjunto de datos [cerrado]

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...

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¿Cuál es el punto del análisis de series de tiempo?

¿Cuál es el punto del análisis de series de tiempo? Existen muchos otros métodos estadísticos, como la regresión y el aprendizaje automático, que tienen casos de uso obvios: la regresión puede proporcionar información sobre la relación entre dos variables, mientras que el aprendizaje automático es...

time-series arima
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Ponerse serio sobre las series temporales con R

Si lo recuerda, cuando comenzó por primera vez con el análisis de series de tiempo. ¿Qué herramientas, paquetes R y recursos de Internet le gustaría saber? Lo que intento preguntar es, ¿dónde debería uno comenzar? Específicamente, ¿hay recursos para R que realmente lo reduzcan para alguien que es...

r time-series
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Calcular la repetibilidad de los efectos de un modelo más antiguo

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
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¿Pueden los grados de libertad ser un número no entero?

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
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Tendencia STL de series de tiempo usando R

Soy nuevo en R y en el análisis de series de tiempo. Estoy tratando de encontrar la tendencia de una serie temporal de temperatura diaria larga (40 años) e intenté diferentes aproximaciones. La primera es solo una regresión lineal simple y la segunda es la descomposición estacional de series...

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Estimando el mismo modelo sobre múltiples series de tiempo

Tengo experiencia como novato en series de tiempo (algunas estimaciones / pronósticos de ARIMA) y estoy enfrentando un problema que no entiendo completamente. Cualquier ayuda sería muy apreciada. Estoy analizando múltiples series de tiempo, todas en el mismo intervalo de tiempo y todas con la...

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