Preguntas etiquetadas con survival

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R regresión lineal variable categórica valor "oculto"

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...

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Cómo obtener el intervalo de confianza en el cambio de r-cuadrado poblacional

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...

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Modelos de riesgo de tiempo discreto (obstrucción) en R

El survivalpaquete en Rparece centrarse en modelos de supervivencia en tiempo continuo. Estoy interesado en estimar una versión de tiempo discreto de un modelo de riesgo proporcional, el modelo complementario log-log. Tengo un modelo de supervivencia bastante sencillo, con simple censura a la...

r survival
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Modelo de historial de eventos en tiempo discreto (supervivencia) en R

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...

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¿Por qué Anova () y drop1 () proporcionaron diferentes respuestas para GLMM?

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...

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Regresión de Cox y escala de tiempo

¿La variable X (peligro) en el análisis de regresión de riesgo proporcional de Cox siempre tiene que ser tiempo? Si no, ¿podría dar un ejemplo, por favor? ¿La edad del paciente con cáncer puede ser una variable de riesgo? Si es así, ¿puede interpretarse como el riesgo de contraer cáncer a cierta...

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Análisis de supervivencia para predicción de eventos.

Para cada registro en mis conjuntos de datos tengo la siguiente información ( X1 , ... , X metro , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) donde son características, δ es 1 si ocurre el evento objetivo y 0 en caso contrario, y T es la marca de tiempo del evento...

classification survival