Quiero generar tiempo de supervivencia a partir de un modelo de riesgos proporcionales de Cox que contiene una covariable dependiente del tiempo. El modelo es h ( t | Xyo) = h0 0( t ) exp( γXyo+ α myo( t ) )h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) donde se...
Tengo una pregunta metodológica y, por lo tanto, no se adjunta ningún conjunto de datos de muestra. Estoy planeando hacer una regresión de Cox ajustada por puntaje de propensión que tenga como objetivo examinar si un determinado medicamento reducirá el riesgo de un resultado. El estudio es...
Quiero calcular las tasas de incidencia para presentar a lo largo de las razones de riesgo para presentar medidas de riesgo relativas y absolutas. Vi en otros estudios que tales tasas de incidencia pueden calcularse utilizando modelos de Poisson con tiempo de seguimiento en el modelo como...
Soy un recién llegado al análisis de supervivencia, aunque tengo algunos conocimientos en clasificación y regresión. Para la regresión, tenemos estadísticas de MSE y R cuadrado. Pero, ¿cómo podemos decir que el modelo de supervivencia A es superior al modelo de supervivencia B además de algún...
En el Análisis de supervivencia, se supone que el tiempo de supervivencia de un rv XyoXiX_i se distribuye exponencialmente. Considerando ahora que tengo "resultados" de iid rv's . De hecho, solo una parte de estos resultados está "plenamente realizada", es decir, las observaciones restantes aún...
¿Es racional (teórico, sustancial, estadístico) optar por el aprendizaje automático o los modelos de peligro al modelar la rotación de clientes (o más general,
En R, estoy haciendo análisis de datos de supervivencia de pacientes con cáncer. He estado leyendo cosas muy útiles sobre el análisis de supervivencia en CrossValidated y otros lugares y creo que entendí cómo interpretar los resultados de la regresión de Cox. Sin embargo, un resultado todavía me...
¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
¿Cuál es el mejor paquete para hacer algunos análisis de supervivencia y tramas en R? He intentado algunos tutoriales pero no pude encontrar una respuesta
De acuerdo con este documento : El logaritmo estimado de la razón de riesgo se distribuye aproximadamente de manera normal con la varianza (1 / d1) + (1 / d2), donde d1 y d2 son los números de eventos en los dos grupos de tratamiento. ¿Tiene una referencia para esta declaración? ¿O al menos me...
El supuesto de riesgos proporcionales básicamente dice que la tasa de riesgo no varía con el tiempo. Es decir, . ¿Cuándo podemos asumir esto? ¿Qué pasa si las razones de riesgo en varios momentos son: y ? ¿Podemos hacer la suposición de riesgos proporcionales? También
Tengo una pregunta que me gustaría hacerle a la comunidad. Recientemente me han pedido que proporcione análisis estadísticos para un estudio de pronóstico de marcadores tumorales . Principalmente he usado estas dos referencias para guiar mi análisis: McShane LM y col. Informe de recomendaciones...
¿Cómo debo interpretar el siguiente término de interacción de 2 predictores continuos en la salida de un modelo de riesgos proporcionales de Cox? La razón de riesgo para la interacción de X e Y es> 1, lo que significa que su log (el coeficiente original) es 0-1 (~ 0.16). Los ítems individuales...
Espero que alguien pueda ayudarme con qué modelo (fragilidad, estratos o clúster) debería usar para mis datos. He emparejado datos, así que tengo que tenerlos en cuenta al modelar el Cox PH y no estoy seguro de qué modelo me dará un resultado más preciso. Mi estudio analizó el tiempo que le tomó a...
Tengo un experimento que producirá observaciones del tiempo hasta que ocurra un evento. Algunas propiedades básicas son que Contamos el número de eventos que ocurrieron en algún momento .t1, . . . ,tnortet1,...,tnortet_1,...,t_n Los tiempos de evento son censurados por intervalo, entre ,( t - 1 ,...
He estado investigando el paquete de ratones , y aún no he descubierto una forma de usar las imputaciones múltiples para hacer un modelo de Cox, luego validar ese modelo con la función del paquete rmsvalidate() . Aquí hay un código de muestra de lo que tengo hasta ahora, usando el conjunto de datos...
Como seguimiento a la sugerencia del Modelo para una regresión de Cox con covariables dependientes del tiempo, aquí está la gráfica de Kaplan Meier que explica la naturaleza dependiente del tiempo de los embarazos. En otras palabras, el conjunto de datos ahora se divide en un conjunto de datos...
Mi conjunto de datos contiene dos variables (bastante fuertemente correlacionadas) (tiempo de ejecución del algoritmo) (número de nodos examinados, lo que sea). Ambos están fuertemente correlacionados por diseño, porque el algoritmo puede administrar aproximadamente nodos por
Estoy haciendo un análisis de supervivencia en R con el survivalpaquete. Creo que estoy trabajando con datos truncados a la izquierda, pero no estoy completamente seguro de cómo manejarlos. Tengo una cohorte de pacientes diagnosticados entre 1990 y 2012. Todos los pacientes tienen un tiempo de...
Tengo problemas para verificar los supuestos de una variable continua en un modelo de riesgos proporcionales. Si una variable fuera un factor con muchos niveles, entonces podría usar la prueba logrank o verificar si las transformaciones log (-log) de las curvas de supervivencia son paralelas. Pero,...