Cómo evaluar el supuesto de riesgos proporcionales para una variable continua

Tengo problemas para verificar los supuestos de una variable continua en un modelo de riesgos proporcionales. Si una variable fuera un factor con muchos niveles, entonces podría usar la prueba logrank o verificar si las transformaciones log (-log) de las curvas de supervivencia son paralelas. Pero, ¿qué pasa si una variable es continua? ¿Sigue siendo válido ese método? ¿La prueba de Schoenfeld es una solución?

Si no ha asumido la linealidad de las variables continuas, o si la linealidad realmente se cumple, entonces el siguiente paso lógico es evaluar la proporcionalidad de los riesgos utilizando gráficos residuales de Schoenfeld escalados y suavizados tal como se implementan en la función survivaldel paquete R. cox.zphEstas gráficas muestran el coeficiente de regresión estimado para una variable binaria o continua en función del tiempo. Esperas una planitud en esta relación si el pH se mantiene. La función también proporciona una prueba de hipótesis formal que a veces es demasiado sensible contra menores sin PH.