Suponga que tiene una variable explicativa donde representa una coordenada dada. También tiene una variable de respuesta . Ahora, podemos combinar ambas variables como:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} =...
Entonces sé que si queremos encontrar la distribución de probabilidad de una suma de variables aleatorias independientes X+YX+YX + Y , podemos calcularla a partir de las distribuciones de probabilidad de XXX e YYY ,
En una clase de estadística elemental para la que yo era un TA, el profesor afirmó que a medida que aumenta la probabilidad de un error tipo I , la probabilidad de un error tipo II β disminuye, y lo contrario también es cierto. Entonces esto me sugiere que ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα , β<...
Generé un diagrama qq usando el siguiente código. Sé que qq plot se usa para verificar si los datos se distribuyen normalmente o no. Mi pregunta es ¿qué indican las etiquetas de los ejes xey en el gráfico qq y qué indica ese valor cuadrado r? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs =...
Proporcione pruebas de que es convexo . Aquí, y son los PDF y CDF normales estándar, respectivamente.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x>0∀x>0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} PASOS INTENTADOS 1) MÉTODO DE CÁLCULO He...
Identifiqué varios lugares en los libros de texto donde el GLM se describe con 5 distribuciones (a saber, gamma, gaussiano, binomial, gaussiano inverso y Poisson). Esto también se ejemplifica en la función familiar en R. Ocasionalmente me encuentro con referencias al GLM donde se incluyen...
He estado pensando en algo desde hace algún tiempo, y dado que no soy muy competente en teoría de la probabilidad, pensé que este podría ser un buen lugar para hacer esta pregunta. Esto es algo que se me ocurrió en las largas colas del transporte público. Suponga que está en una estación de...
Si se realizan 20 ensayos independientes de Bernoulli, cada uno con una probabilidad diferente de éxito y, por lo tanto, de fracaso. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente n de los 20 ensayos haya tenido éxito? ¿Existe una mejor manera de calcular estas probabilidades en lugar de simplemente...
Tengo un problema similar a la pregunta que se hace aquí: ¿Cómo se mide la no uniformidad de una distribución? Tengo un conjunto de distribuciones de probabilidad durante los días de la semana. Quiero medir qué tan cerca está cada distribución (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). En este momento estoy...
Pregunta: ¿cómo se ve una distribución binomial bivariada en el espacio tridimensional? A continuación se muestra la función específica que me gustaría visualizar para varios valores de los parámetros; a saber, , y .p 1 p 2nortennpag1p1p_{1}pag2p2p_{2} F( x1, x2) = n !X1! X2!pagX11pagX22,X1+ x2=...
Se considera el caso ideal en el que la estructura de probabilidad subyacente a las categorías se conoce perfectamente. ¿Por qué con el clasificador Bayes logramos el mejor rendimiento que se puede lograr? ¿Cuál es la prueba / explicación formal de esto? Como siempre usamos el clasificador Bayes...
Sea una secuencia de variables aleatorias independientes de Bernoulli con Establezca Demuestre que converge en distribución a la variable normal estándar ya que tiende al
Estoy buscando un libro que brinde una cobertura profunda y rigurosa de la teoría de la probabilidad, pero con énfasis en el material que es más útil fuera del departamento de matemáticas. Escuché que "La teoría de la probabilidad: exploraciones y aplicaciones" es bastante buena, pero quería...
Para dos distribuciones discretas y , la entropía cruzada se define comopppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Me pregunto por qué esto sería una medida intuitiva de la distancia entre dos distribuciones de probabilidad. Veo que es la entropía de , que...
Dadas variables aleatorias X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n iid muestreado de ∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), definir Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Tenemos eso E[Z]≤σ2logn−−−−−√E[Z]≤σ2logn\mathbb{E}[Z] \le \sigma \sqrt{2 \log...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
Ayer mis compañeros de casa y yo estábamos jugando juegos de cartas y alguien hizo esta pregunta. Intentamos resolver el problema, pero no pudimos resolverlo. Esta mañana me desperté y todavía me pregunto cómo resolverlo. ¿Podrías ayudarme por favor?
Digamos que YYY es una variable aleatoria continua y XXX es una variable discreta. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Como sabemos, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 porque YYY es una variable aleatoria...
Supongamos un planeta con un año muy muy largo de días. Hay 1 millón de alienígenas en una fiesta en una habitación, y nadie comparte un cumpleaños. ¿Qué se puede inferir sobre el tamaño de N ?norteNNnorteNN (Esta pregunta más compacta reemplaza a esta mal formulada )
La prueba de hipótesis es similar a un problema de clasificación. Entonces, digamos, tenemos 2 posibles etiquetas para una observación (sujeto) - Culpable vs. No culpable. Que no culpable sea la hipótesis nula. Si viéramos el problema desde el punto de vista de la Clasificación, entrenaríamos un...