Estoy tratando de entender este problema. Un dado se tira 100 veces. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna cara aparezca más de 20 veces? Mi primer pensamiento fue usar la distribución binomial P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) pero esto obviamente es incorrecto ya que contamos algunos casos más...
Definir X:=X:=X:= "la moneda tiene probabilidad 1 de aterrizar cabezas" Suponga que uno tiene la creencia previa: P(X)=1P(X)=1P(X)= 1. Sin embargo, después de lanzar la moneda una vez que aterriza cruz (E:=E:=E:= "Colas de monedas"). ¿Cómo debe un bayesiano actualizar sus creencias para mantenerse...
Sea una secuencia de variables aleatorias distribuidas de forma independiente e idéntica con la función de densidad de probabilidad; Muestre queX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} &...
Antecedentes : tengo un doctorado en psicología social, donde las estadísticas teóricas y las matemáticas apenas se cubrieron en mi curso cuantitativo. En la escuela de pregrado y posgrado, me enseñaron (al igual que muchos de ustedes también en ciencias sociales, probablemente) a través del marco...
Cuando se calcula el error estándar de un coeficiente de regresión, no tenemos en cuenta la aleatoriedad en la matriz de diseño . En OLS, por ejemplo, calculamos comoXXXvar(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) =...
Tengo un conjunto de datos con muchos ceros que se ve así: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Me gustaría dibujar una línea para su densidad, pero la density()función usa una ventana móvil que calcula valores negativos de x. lines(density(x), col =...
Resuelvo los cubos de Rubik como un hobby. Grabo el tiempo que me llevó resolver el cubo usando algún software, y ahora tengo datos de miles de soluciones. Los datos son básicamente una larga lista de números que representan el tiempo que tomó cada resolución secuencial (por ejemplo, 22.11, 20.66,...
Los recientes acontecimientos en Japón me han hecho pensar en lo siguiente. Las plantas nucleares generalmente están diseñadas para limitar el riesgo de accidentes graves a una "probabilidad básica de diseño", por ejemplo, 10E-6 / año. Este es el criterio para una sola planta. Sin embargo, cuando...
Problema Estoy escribiendo una función R que realiza un análisis bayesiano para estimar una densidad posterior dado un previo y datos informados. Me gustaría que la función envíe una advertencia si el usuario necesita reconsiderar lo anterior. En esta pregunta, estoy interesado en aprender a...
Tengo una serie de funciones, cada una de las cuales supuestamente representa la densidad de una variable aleatoria entre agentes. Cada función también tiene un dominio, que describe qué valores de la variable aleatoria son válidos. Ahora, si recuerdo mis clases de estadísticas correctamente, si...
Sabemos por la teoría de la medida que hay eventos que no se pueden medir, es decir, no son medibles por Lebesgue. ¿Cómo llamamos a un evento con una probabilidad de que la medida de probabilidad no esté definida? ¿Qué tipo de declaraciones haríamos sobre tal
Muchas de las preguntas que publiqué en SE en el último mes han tenido como objetivo ayudarme a resolver este problema en particular. Todas las preguntas han sido respondidas, pero todavía no puedo encontrar una solución. Entonces, pensé que debería preguntar el problema que estoy tratando de...
Tenemos un mazo de cartas. Extraemos cartas de manera uniforme al azar con reemplazo. Después de 2 n sorteos, ¿cuál es el número esperado de cartas nunca elegidas?nnn2n2n2n Esta pregunta es la parte 2 del problema 2.12 en M. Mitzenmacher y E. Upfal, Probability and Computing: Randomized...
Interviewstreet tuvo su segundo CodeSprint en enero que incluía la siguiente pregunta. La respuesta programática se publica pero no incluye una explicación estadística. (Puede ver el problema original y la solución publicada iniciando sesión en el sitio web de Interviewstreet con créditos de...
Durante un tiempo, parecía que Fisher Kernels podría volverse popular, ya que parecían ser una forma de construir núcleos a partir de modelos probabilísticos. Sin embargo, rara vez los he visto utilizados en la práctica, y tengo la buena autoridad de que tienden a no funcionar muy bien. Se basan en...
Primero, permítanme reconocer por adelantado que no estoy tan versado en estadística y matemáticas como me gustaría estar. Algunos podrían decir que tienen el conocimiento suficiente para ser peligrosos. : DI me disculpo si no estoy usando la terminología correctamente. Estoy tratando de modelar...
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
Pensar en la probabilidad siempre me hace darme cuenta de lo malo que soy contando ... Considere una secuencia de letras base , cada uno con la misma probabilidad de aparecer. ¿Cuál es la probabilidad de que esta secuencia contenga una secuencia particular de pares de bases de interés de longitud...
Si alguna vez hubo un caso en el que esto quedó claro es con el problema de Monty Hall. Incluso el gran Paul Erdos se dejó engañar por este problema. Mi pregunta que puede ser difícil de responder es de qué se trata la probabilidad de que podamos tener tanta confianza en una respuesta que obtenemos...
Estoy tratando de determinar si las probabilidades simples funcionarán para mi problema o si será mejor usar (y aprender) métodos más sofisticados como la regresión logística. La variable de respuesta en este problema es una respuesta binaria (0, 1). Tengo varias variables predictoras que son...