Preguntas etiquetadas con parametric

Acabo de pensar en una forma ordenada (no necesariamente buena) de crear estimaciones de densidad unidimensionales y mi pregunta es: ¿Este método de estimación de densidad tiene un nombre? Si no, ¿es un caso especial de algún otro método en la literatura? Aquí está el método: Tenemos un vector...

Estoy arrojando aquí el problema tal como lo recibí. Tengo dos variables aleatorias. Uno de los cuales es continuo (Y) y el otro es discreto y se abordará como ordinal (X). Puse debajo de la trama que recibí junto con la consulta. La persona que me envía los datos quiere medir la fuerza de la...

Observo los tiempos de procesamiento de un proceso antes y después de un cambio para averiguar si el proceso ha mejorado con el cambio. El proceso ha mejorado si se reduce el tiempo de procesamiento. La distribución del tiempo de procesamiento es de cola gruesa, por lo que la comparación basada en...

He recopilado datos psicofisiológicos que miden la capacidad de los sujetos (dos grupos) para percibir la vibración. Una sonda vibratoria se mueve contra la piel en desplazamientos cada vez más pequeños, y el sujeto indica cuándo sienten la vibración. Desafortunadamente, a altas frecuencias, la...

De Wikipedia El primer significado de las técnicas no paramétricas cubre las técnicas que no se basan en datos que pertenecen a una distribución particular. Estos incluyen, entre otros: métodos libres de distribución, que no se basan en suposiciones de que los datos se extraen de una...

Si se supone que las pruebas no paramétricas tienen menos potencia que sus alternativas paramétricas, ¿implica esto que si alguna prueba paramétrica no rechaza nulo, entonces su alternativa no paramétrica no rechaza también nulo? ¿Cómo puede cambiar esto si no se cumplen los supuestos de la prueba...

Pruebas como Z, t y varias otras suponen que los datos se basan en un muestreo aleatorio. ¿Por qué? Supongamos que estoy haciendo una investigación experimental, donde me importa mucho más la validez interna que la externa. Entonces, si mi muestra podría estar un poco sesgada, está bien, ya que he...

Para un conjunto dado de datos, la dispersión a menudo se calcula como la desviación estándar o como el IQR (rango intercuartil). Mientras que a standard deviationestá normalizado (puntajes z, etc.) y, por lo tanto, puede usarse para comparar la propagación de dos poblaciones diferentes, este no...

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

Tengo curiosidad por saber si alguien tiene una referencia específica (texto o artículo de revista) para apoyar la práctica común en la literatura médica de realizar el cálculo del tamaño de la muestra utilizando métodos que son paramétricos (es decir, suponiendo una distribución normal y una...

No creo que pueda haber una respuesta para todos los modelos de aprendizaje profundo. ¿Cuál de los modelos de aprendizaje profundo son paramétricos y cuáles no son paramétricos y por

Estoy trabajando con un conjunto de datos que no es paramétrico y tiene 12 tratamientos. Realicé la prueba de Kruskal-Wallis y obtuve un valor significativo , y ahora me gustaría realizar un procedimiento de comparaciones múltiples para ver cuál de los tratamientos difiere significativamente. Hay...

He estado estudiando estadísticas durante los últimos dos años. Casi todo lo que he aprendido es sobre estadísticas paramétricas. Ahora me gustaría aprender más sobre estadísticas no paramétricas. ¿Alguien puede sugerir alguna introducción concisa (tal vez legible también) en esta...

Estoy tratando de evaluar el rendimiento de un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático supervisado. Las observaciones se dividen en clases nominales (2 por el momento, sin embargo, me gustaría generalizar esto a problemas de clases múltiples), extraídas de una población de 99...

Estoy tratando de elegir una de estas dos pruebas para analizar datos emparejados. ¿Alguien sabe alguna regla general sobre cuál elegir en

Estoy comparando el rendimiento de múltiples algoritmos en múltiples conjuntos de datos. Como no se garantiza que esas mediciones de rendimiento se distribuyan normalmente, elegí la prueba de Friedman con la prueba post-hoc de Nemenyi basada en Demšar (2006) . Luego encontré otro artículo que,...

Estoy leyendo el artículo de Wikipedia sobre modelos estadísticos aquí , y estoy algo perplejo en cuanto al significado de "modelos estadísticos no paramétricos", específicamente: Un modelo estadístico no es paramétrico si el conjunto de parámetros es de dimensión infinita. Un modelo...

Sea un valor aleatorio de la distribución 1 y sea un valor aleatorio de la distribución 2. Pensé que la hipótesis nula para la prueba de Mann-Whitney era .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 )X1X1X_1X2X2X_2PAG( X1< X2) = P( X2< X1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Si...

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...

Esta pregunta describe la diferencia básica entre un histograma uniforme y otro no uniforme. Y esta pregunta discute la regla general para elegir el número de contenedores de un histograma uniforme que optimiza (en cierto sentido) el grado en que el histograma representa la distribución de la que...