Tengo la sensación de que esto puede haber sido preguntado en otro lugar, pero no realmente con el tipo de descripción básica que necesito. Sé que no paramétrico se basa en la mediana en lugar de la media para comparar ... algo. También creo que se basa en "grados de libertad" (?) En lugar de la...
Además de algunas circunstancias únicas en las que debemos comprender absolutamente la relación media condicional, ¿cuáles son las situaciones en las que un investigador debería elegir OLS en lugar de la Regresión Cuantil? No quiero que la respuesta sea "si no sirve de nada entender las relaciones...
Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras...
¿Hay alguna prueba estadística que sea paramétrica y no paramétrica? Esta pregunta fue formulada por un panel de entrevista. ¿Es una pregunta
Más recientemente, leí dos artículos. El primero trata sobre el historial de la correlación y el segundo trata sobre el nuevo método llamado Coeficiente de información máximo (MIC). Necesito su ayuda para comprender el método MIC para estimar correlaciones no lineales entre variables. Además, las...
Aparentemente, el coeficiente de correlación de Pearson es paramétrico y el rho de Spearman no es paramétrico. Tengo problemas para entender esto. Según tengo entendido, Pearson se calcula como y Spearman se calcula de la misma manera, excepto que sustituimos todos los valores con sus rangos.rx...
Si el modelo no satisface las suposiciones de ANOVA (normalidad en particular), si es unidireccional, se recomienda la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. Pero, ¿qué pasa si tienes múltiples
¿Cómo puedo calcular el intervalo de confianza de una media en una muestra no distribuida normalmente? Entiendo que los métodos de arranque se usan comúnmente aquí, pero estoy abierto a otras opciones. Si bien estoy buscando una opción no paramétrica, si alguien puede convencerme de que una...
Utilizo GAM cada vez más. Cuando voy a proporcionar referencias para sus diversos componentes (selección de parámetros de suavizado, varias bases de spline, valores p de términos suaves), todos provienen de un investigador: Simon Wood, de la Universidad de Bath, en Inglaterra. También es el...
Me gustaría probar la hipótesis de que dos muestras se extraen de la misma población, sin hacer suposiciones sobre las distribuciones de las muestras o la población. ¿Cómo debería hacer esto? Desde Wikipedia, mi impresión es que la prueba U de Mann Whitney debería ser adecuada, pero en la práctica...
He leído (por ejemplo, aquí ) que el núcleo Epanechnikov es óptimo, al menos en un sentido teórico, al hacer la estimación de la densidad del núcleo. Si esto es cierto, ¿por qué el gaussiano aparece con tanta frecuencia como el núcleo predeterminado, o en muchos casos el único núcleo, en las...
¿Cuál es la diferencia entre LOESS y LOWESS? Desde Wikipedia solo puedo ver que LOESS es una generalización de LOWESS. ¿Tienen parámetros ligeramente
Tengo dos distribuciones donde solo se conocen el resumen de 5 números (mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil, máximo) y el tamaño de la muestra. De acuerdo con la pregunta aquí , no todos los puntos de datos están disponibles. ¿Existe alguna prueba estadística no paramétrica que me...
Esta pregunta es provocada por la discusión en otra parte . Los núcleos variables a menudo se usan en regresión local. Por ejemplo, loess se usa ampliamente y funciona bien como una regresión más suave, y se basa en un núcleo de ancho variable que se adapta a la escasez de datos. Por otro lado,...
Estoy buscando un buen tutorial sobre la agrupación de datos al Rusar el proceso de dirichlet jerárquico (HDP) (uno de los métodos bayesianos no paramétricos recientes y populares). Hay DPpackage(en mi humilde opinión, el más completo de todos los disponibles) en Rel análisis bayesiano no...
Estoy buscando la forma de visualizar clasificaciones subjetivas, separadas de mis pruebas no paramétricas. Le he pedido a 12 participantes que clasifiquen 8 elementos diferentes de acuerdo con diferentes criterios subjetivos (clasificaciones separadas para cada uno). Para cualquier conjunto...
La siguiente pregunta es uno de esos santos griales para mí desde hace un tiempo, espero que alguien pueda ofrecer un buen consejo. Deseo realizar una anova multiway de medidas repetidas no paramétricas utilizando R. He estado haciendo algunas búsquedas y lecturas en línea durante algún tiempo, y...
Estoy trabajando en mi tesis de maestría en este momento y planeé ejecutar las estadísticas con SigmaPlot. Sin embargo, después de pasar un tiempo con mis datos, llegué a la conclusión de que SigmaPlot podría no ser adecuado para mi problema (puedo estar equivocado), así que comencé mis primeros...
No estoy en el campo de las estadísticas. He visto la palabra "datos vinculados" al leer acerca de los coeficientes de correlación de rango. ¿Qué son los datos vinculados? ¿Cuál es un ejemplo de datos
Hace unos meses publiqué una pregunta sobre las pruebas de homocedasticidad en R en SO, y Ian Fellows respondió eso (parafrasearé su respuesta muy libremente): Las pruebas de homocedasticidad no son una buena herramienta cuando se prueba la bondad de ajuste de su modelo. Con muestras pequeñas, no...