A veces quiero hacer una prueba exacta examinando todas las combinaciones posibles de los datos para construir una distribución empírica contra la cual pueda probar mis diferencias observadas entre medias. Para encontrar las posibles combinaciones, normalmente usaría la función combn. La función...
¿Qué métodos no / semiparamétricos para estimar una densidad de probabilidad de una muestra de datos está utilizando? (No incluya más de un método por respuesta)
Uno de los usos supuestos de los estimadores L es la capacidad de estimar 'robustamente' los parámetros de una variable aleatoria extraída de una clase dada. Una de las desventajas de usar distribuciones estables de Levyαα\alpha es que es difícil estimar los parámetros dada una muestra de...
Estoy mirando el efecto que tienen las condiciones inductoras de derrota y atrapamiento en las calificaciones subjetivas de derrota y atrapamiento en tres puntos de tiempo diferentes (entre otras cosas). Sin embargo, las clasificaciones subjetivas no se distribuyen normalmente. He hecho varias...
Tengo pequeños conjuntos de datos de tamaño 40-50 puntos. Sin suponer que los datos se distribuyen normalmente, quería conocer los valores atípicos con un 90% de confianza al menos. Pensé que boxplot podría ser una buena manera de hacerlo, pero no estoy seguro. Cualquier ayuda apreciada. También...
He generado una prueba de usuario para comparar dos métodos: M1 y M2. Genero 40 casos de prueba y muestro el resultado de cada método en el caso de prueba a 20 individuos, uno al lado del otro, los individuos no saben qué resultado vino de qué método. Para cada caso de prueba, cada persona tiene...
Mi variable dependiente es continua, no normal (sesgada a la izquierda según la prueba de Shapiro-Wilk). Tengo dos variables independientes (grupo de tratamiento por color, tipo de alimento). Hay 3 niveles dentro de cada variable independiente. El número de observaciones para cada variable...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...
Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...
Acabo de recibir un rechazo de una revista de economía. Entre las razones citadas para el rechazo estaban: Los beneficios del uso del método semiparamétrico no se muestran claramente en comparación con las técnicas alternativas más simples con una identificación clara de las relaciones...
La versión general: Necesito estimar donde y son continuos y multivariados. Prefiero hacerlo de forma no paramétrica porque no tengo una buena forma funcional en mente y debe ser algo como imparcial. Quería usar un estimador de densidad de kernel condicional, pero me di cuenta de que primero...
El proceso de generación de datos es:y= sin ( x + I( d= 0 ) ) + sin ( x + 4 ∗ I( d= 1 ) ) + I( d= 0 )z2+ 3 I( d= 1 )z2+ N ( 0 , 1 )y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 +...
Supongamos que un grupo de personas evalúa cuánto les gustó una película en una escala discreta del 1 al 10, y desea un intervalo [ l , u ] tal que con (al menos) 95% de confianza, (al menos) 90 El% de todas las personas que ven la película lo calificarán no menos que l ni más alto que u . [ l , u...
Andrew Gelman en una publicación reciente en su blog sugiere usar un rango, transformar el rango en una puntuación z y luego usar pruebas y herramientas paramétricas en lugar de realizar pruebas no paramétricas. Nunca escuché de eso antes. Una búsqueda en Google me señaló esta función R en el...
Estoy trabajando con el conjunto de datos "géiser" del paquete MASS y comparando las estimaciones de densidad del núcleo del paquete np. Mi problema es comprender la estimación de densidad utilizando la validación cruzada de mínimos cuadrados y el núcleo
Según tengo entendido, las redes neuronales profundas están realizando un "aprendizaje de representación" al unir entidades en capas. Esto permite aprender estructuras dimensionales muy altas en las características. Por supuesto, es un modelo paramétrico con un número fijo de parámetros, por lo que...
Busqué en preguntas sobre distinciones de pruebas paramétricas y no paramétricas y parece que todas las preguntas se centran en una prueba muy específica, un problema de datos o alguna distinción técnica. No estoy interesado en el tema de probar supuestos (no; examinar en su lugar), o los problemas...
TLDR: ¿Las estrías de regresión de placa delgada tienen una interpretación probabilística / bayesiana? Dados pares de entrada-salida , ; Quiero estimar una función siguiente manera donde es una función del núcleo y es un vector de características de tamaño . Los coeficientes y se pueden...
Hice una prueba de suma de rango de Wilcoxon para averiguar si hay alguna diferencia en la distribución de Variable X1X1X_1para dos grupos Los resultados de la prueba mostraron que la diferencia existe. Sin embargo, sospecho que hay una variable de confusión , que está causando esta...