Estoy leyendo el artículo de Wikipedia sobre modelos estadísticos aquí , y estoy algo perplejo en cuanto al significado de "modelos estadísticos no paramétricos", específicamente: Un modelo estadístico no es paramétrico si el conjunto de parámetros es de dimensión infinita. Un modelo...
Estoy llevando a cabo una investigación para observar las diferencias en la densidad de peces y la riqueza de especies de peces cuando utilizo dos métodos diferentes de censo visual subacuático. Mis datos originalmente eran datos de conteo, pero luego esto normalmente se cambia a la densidad de...
Tengo una lista de palabras, que pertenecen a diferentes categorías autodefinidas. Cada categoría tiene su propio patrón (por ejemplo, uno tiene una longitud fija con caracteres especiales, otro existe de caracteres que aparecen solo en esta categoría de "palabra", ...). Por ejemplo: "ABC" ->...
En todos los sistemas de recomendación modernos que he visto que se basan en la factorización matricial, se realiza una factorización matricial no negativa en la matriz de película del usuario. Puedo entender por qué la no negatividad es importante para la interpretabilidad y / o si desea factores...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
Recientemente he revisado el algoritmo XGBoost y he notado que este algoritmo puede manejar datos faltantes (sin requerir imputación) en la fase de entrenamiento. Me preguntaba si XGboost puede manejar los datos faltantes (sin requerir imputación) cuando se usa para pronosticar nuevas observaciones...
Tengo una distribución de salarios y quiero comparar la diferencia de medias para hombres y mujeres. Sé que existe la prueba T de estudiante para comparar dos medias, pero después de sugerir ANOVA recibí algunas críticas diciendo que ANOVA es para comparar más de dos medias. ¿Qué (si algo) está...
El paquete R mclustutiliza BIC como criterio para la selección del modelo de clúster. Según tengo entendido, un modelo con el BIC más bajo debe seleccionarse sobre otros modelos (si solo le importa BIC). Sin embargo, cuando los valores BIC son todos negativos, la Mclustfunción adopta el modelo...
Jugando con el conjunto de datos de vivienda de Boston y RandomForestRegressor(con parámetros predeterminados) en scikit-learn, noté algo extraño: la puntuación media de validación cruzada disminuyó a medida que aumentaba el número de pliegues más allá de 10. Mi estrategia de validación cruzada fue...
Mi pregunta está inspirada en el generador de números aleatorios exponencial incorporado de R , la función rexp(). Al intentar generar números aleatorios distribuidos exponencialmente, muchos libros de texto recomiendan el método de transformación inversa como se describe en esta página de...
¿Hay alguna prueba de que el CLT no utiliza funciones características, un método más simple? ¿Tal vez los métodos de Tikhomirov o Stein? ¿Algo autónomo que puede explicar a un estudiante universitario (primer año de matemáticas o física) y ocupa menos de una
Estoy tratando de entender por qué la suma de dos (o más) variables aleatorias lognormales se aproxima a una distribución lognormal a medida que aumenta el número de observaciones. He buscado en línea y no he encontrado ningún resultado al respecto. Claramente, si e Y son variables lognormales...
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Me encuentro con tres medidas...
Ayer mis compañeros de casa y yo estábamos jugando juegos de cartas y alguien hizo esta pregunta. Intentamos resolver el problema, pero no pudimos resolverlo. Esta mañana me desperté y todavía me pregunto cómo resolverlo. ¿Podrías ayudarme por favor?
Tengo un conjunto de datos con 26 características y 31000 filas. Es el conjunto de datos de 38 sujetos. Es para un sistema biométrico. Entonces quiero poder identificar sujetos. Para tener un conjunto de pruebas, sé que tengo que eliminar algunos valores. Entonces, ¿qué es mejor hacer y por...
Estoy tratando de entender por qué OLS da un estimador sesgado de un proceso AR (1). Considere En este modelo, se viola la exogeneidad estricta, es decir, y están correlacionados pero y no están correlacionados. Pero si esto es cierto, ¿por qué no se cumple la siguiente derivación...
Estoy buscando referencias sobre el cálculo de intervalos de confianza para el modo (en general). Puede parecer que Bootstrap es la primera opción natural, pero como lo comenta Romano (1988), el bootstrap estándar falla para el modo y no proporciona ninguna solución simple. ¿Ha cambiado algo desde...
Intrigado por una pregunta en math.stackexchange , e investigándolo empíricamente, me pregunto acerca de la siguiente declaración sobre la raíz cuadrada de sumas de variables aleatorias iid. Supongamos que son variables aleatorias con media finita distinta de cero y varianza , y . El teorema del...
Estoy tratando de entender el significado de cortar y cortar en la trama de series de tiempo de ACF y PACF. ¿Qué significa "Cortar después del retraso"? Esto sobre el límite? ¿Qué significa "Tails off"? En el ejemplo anterior, el libro que estoy usando para estudiar, digamos que es un proceso de...
Estoy leyendo Gelman y Carlin "Más allá de los cálculos de potencia: evaluación de errores tipo S (signo) y tipo M (magnitud)" (2014). Estoy tratando de entender la idea principal, la idea principal, pero estoy confundido. ¿Podría alguien ayudarme a destilarme la esencia? El papel va más o menos...