Quiero saber cuál es el rango de los valores de asimetría y curtosis para los cuales los datos se consideran distribuidos normalmente. He leído muchos argumentos y sobre todo tengo respuestas confusas. Algunos dicen que la asimetría y para la curtosis es un rango aceptable para su distribución...
Parece que hay un debate en curso dentro de la comunidad bayesiana sobre si deberíamos estar haciendo estimaciones de parámetros bayesianos o pruebas de hipótesis bayesianas. Estoy interesado en solicitar opiniones sobre esto. ¿Cuáles son las fortalezas y debilidades relativas de estos enfoques?...
¿El análisis de componentes principales (PCA) elimina el ruido en el conjunto de datos? Si PCA no elimina el ruido en el conjunto de datos, ¿qué hace realmente PCA al conjunto de datos? ¿Alguien puede ayudarme con respecto a este
Tengo un conjunto de datos que contiene 365 observaciones de tres variables pm, a saber , tempy rain. Ahora quiero verificar el comportamiento de pmen respuesta a los cambios en otras dos variables. Mis variables son: pm10 = Respuesta (dependiente) temp = predictor (independiente) rain =...
Me gustaría estimar la incertidumbre o la fiabilidad de una curva ajustada. Intencionalmente no nombro una cantidad matemática precisa que estoy buscando, ya que no sé qué es. Aquí (energía) es la variable dependiente (respuesta) y (volumen) es la variable independiente. Me gustaría encontrar la...
En general maximizamos una función L ( θ ;X1, ... ,Xnorte) =∏i = 1norteF(Xyo∣ θ )L(θ;x1,…,xn)=∏i=1nf(xi∣θ) L(\theta; x_1, \ldots, x_n) = \prod_{i=1}^n f(x_i \mid \theta) donde es función de densidad de probabilidad si la distribución subyacente es continua, y una función de masa de probabilidad...
Tengo una duda sobre cómo se entrena exactamente la función de pérdida de una red Deep Q-Learning. Estoy usando una red de alimentación de 2 capas con capa de salida lineal y capas ocultas relu. Supongamos que tengo 4 acciones posibles. Por lo tanto, la salida de mi red para el estado actual es ....
Se sabe desde hace bastante tiempo que la edad más temprana en la que los jugadores de ajedrez lograron clasificarse para el título de gran maestro ha disminuido significativamente desde la década de 1950, y actualmente hay casi 30 jugadores que se convirtieron en gran maestro antes de cumplir 15...
¿Cómo puedo calcular el valor p dado Chi cuadrado y los grados de libertad? Por ejemplo, ¿cuál sería el valor p exacto de un Chi cuadrado = 15 con df =
Digamos que YYY es una variable aleatoria continua y XXX es una variable discreta. Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Como sabemos, Pr(Y=y)=0Pr(Y=y)=0\Pr(Y=y) = 0 porque YYY es una variable aleatoria...
De algunas notas de aprendizaje automático que hablan sobre algunos métodos de clasificación discriminativos, en particular la regresión logística, donde y es la etiqueta de clase (0 o 1) y x son los datos, se dice que: si , y , entonces será logístico.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0...
Este artículo está por encima de mi liga, pero habla sobre un tema que me interesa, la relación entre la media, la moda y la mediana. Dice : Se cree ampliamente que la mediana de una distribución unimodal es "generalmente" entre la media y la moda. Sin embargo, esto no siempre es cierto ... Mi...
Supongamos un planeta con un año muy muy largo de días. Hay 1 millón de alienígenas en una fiesta en una habitación, y nadie comparte un cumpleaños. ¿Qué se puede inferir sobre el tamaño de N ?norteNNnorteNN (Esta pregunta más compacta reemplaza a esta mal formulada )
Permiten , y sean densidades y supongamos que tiene , . ¿Qué sucede con la razón de probabilidad como ? (¿Converge? ¿A qué?)fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N}∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n \rightarrow \infty Por ejemplo, podemos suponer...
Encajo un conjunto de datos con una clase de destino binaria por el bosque aleatorio. En python, puedo hacerlo mediante randomforestclassifier o randomforestregressor. Puedo obtener la clasificación directamente de randomforestclassifier o podría ejecutar randomforestregressor primero y obtener un...
¿Existe una metodología existente para aplicar un modelo de aprendizaje supervisado a un conjunto de datos incierto? Por ejemplo, supongamos que tenemos un conjunto de datos con clases A y B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty
Estoy buscando algunos documentos o libros con ejemplos prácticos y teóricos sobre MCMC básico para estadísticas bayesianas (con R). Nunca he estudiado sobre simulación, y es por eso que estoy buscando información "básica". ¿Me puede dar algunas recomendaciones o
Supongamos que tengo dos estimadores y que son estimadores consistentes del mismo parámetro y tal que con en el sentido psd. Por lo tanto, asintóticamente es más eficiente que . Estos dos estimadores se basan en diferentes funciones de
Al realizar una regresión polinómica para sobre , las personas a veces usan polinomios en bruto, a veces polinomios ortogonales. Pero cuando usan lo que parece completamente arbitrario.XYYYXXX Aquí y aquí se utilizan polinomios en bruto. Pero aquí y aquí , los polinomios ortogonales parecen dar...
Estoy interesado en los resultados teóricos para la capacidad de generalización de las máquinas de vectores de soporte, por ejemplo, límites en la probabilidad de error de clasificación y en la dimensión Vapnik-Chervonenkis (VC) de estas máquinas. Sin embargo, al leer la literatura he tenido la...