Estoy buscando algunos documentos o libros con ejemplos prácticos y teóricos sobre MCMC básico para estadísticas bayesianas (con R). Nunca he estudiado sobre simulación, y es por eso que estoy buscando información "básica". ¿Me puede dar algunas recomendaciones o consejos?
bayesian
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mcmc
Ruido rojo
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Respuestas:
Además de los títulos anteriores, hay libros dirigidos específicamente a R, como
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la gente a menudo recomienda el Análisis de datos bayesianos de Kruschke como un gran libro de introducción.
A partir de ahí, tal vez intente el análisis de datos bayesianos de Gelman .
Luego termine con los excelentes métodos estadísticos de Monte Carlo
Sin más información sobre lo que está buscando específicamente, esto es probablemente lo mejor que puedo hacer.
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Cuando comencé a aprender estadísticas, el libro de Gelman sobre análisis de datos bayesianos me pareció muy difícil de entender, ¡puede ser un poco abrumador para alguien nuevo en las estadísticas!
Le recomiendo que comience con el libro de Peter Hoff Un primer curso de métodos estadísticos bayesianos .
No es un libro completo para temas estadísticos avanzados, pero contiene una gran cantidad de modelos estadísticos y ejemplos, y se proporcionan códigos R en todo el texto o en el sitio web de este libro.
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Si pregunta sobre documentos introductorios , puede verificar lo siguiente:
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La teoría de Bayes siempre tuvo sentido para mí, pero el análisis bayesiano siempre fue muy confuso. Las cosas realmente comenzaron a hacer clic cuando leí esta publicación de blog sobre el ejemplo de 8 Escuelas: http://andrewgelman.com/2014/01/21/everything-need-know-bayesian-statistics-learned-eight-schools/
De hecho, creo que el ejemplo podría ser más significativo con un mejor ejemplo, la métrica descrita en las 8 Escuelas es un resultado abstracto de "coaching".
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Gran explicación gráfica de MCMC de Stata
https://www.youtube.com/watch?v=OTO1DygELpY
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