Estoy terminando un análisis de un gran conjunto de datos. Me gustaría tomar el modelo lineal utilizado en la primera parte del trabajo y volver a ajustarlo usando un modelo lineal mixto (LME). El LME sería muy similar con la excepción de que una de las variables utilizadas en el modelo se...
Estoy usando un modelo de efectos fijos para los datos de mi panel (9 años, 1000+ obs), ya que mi prueba de Hausman indica un valor . Cuando agrego variables ficticias para las industrias que incluyeron mis empresas, siempre se omiten. Sé que hay una gran diferencia cuando se trata del DV (índice...
Antecedentes Tengo datos de un estudio de campo en el que hay cuatro niveles de tratamiento y seis réplicas en cada uno de los dos bloques. (4x6x2 = 48 observaciones) Los bloques están separados aproximadamente 1 milla, y dentro de los bloques, hay una cuadrícula de 42 parcelas de 2m x 4m y una...
En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos...
Tengo una pregunta sobre si usar o no un desplazamiento. Suponga un modelo muy fácil, donde desea describir el número (general) de goles en el hockey. Entonces tienes goles, número de juegos jugados y un "delantero" ficticio variable que es igual a 1 si el jugador es delantero y 0 en caso...
Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en,...
Trabajo en una gran cantidad de modelos estadísticos, como Hidden Markov Models y Gaussian Mixture Models. Veo que entrenar buenos modelos en cada uno de estos casos requiere una gran cantidad de datos (> 20000 oraciones para HMM) que se toman de entornos similares como el uso final. Mi pregunta...
¿Alguien puede aclarar cómo los modelos ocultos de Markov están relacionados con la maximización de expectativas? He pasado por muchos enlaces pero no pude tener una visión
He tenido suficientes cursos sobre estadísticas durante mis años escolares y en la universidad. Tengo una buena comprensión de los conceptos, como CI, valores p, interpretación de significación estadística, pruebas múltiples, correlación, regresión lineal simple (con mínimos cuadrados) (modelos...
Estoy modelando algunos datos donde creo que tengo dos efectos aleatorios cruzados. Pero el conjunto de datos no está equilibrado, y no estoy seguro de qué se debe hacer para tenerlo en cuenta. Mis datos son un conjunto de eventos. Un evento ocurre cuando un cliente se reúne con un proveedor para...
Tengo el siguiente modelo lineal: Para abordar la heteroscedasticidad residual, he tratado de aplicar una transformación logarítmica en la variable dependiente como Iniciar sesión( Y+ 1 )Iniciar sesión(Y+1)\log(Y + 1) pero todavía veo el mismo efecto de abanico en los residuos. Los valores de...
Un modelo marginal explica la correlación dentro de cada grupo. Un modelo condicional también tiene en cuenta la correlación dentro de cada grupo. Mis preguntas son: ¿Un modelo marginal modela los efectos principales en una población mientras que un modelo condicional modela los efectos...
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
La estadística de razón de probabilidad (también conocida como desviación) y la prueba de falta de ajuste (o bondad de ajuste) es bastante sencilla de obtener para un modelo de regresión logística (ajuste usando la función) en R. Sin embargo, puede ser Es fácil tener algunos recuentos de células lo...
El modelo de regresión de Poisson inflado a cero se define para una muestra por y además supone que los parámetros \ mathbf {\ lambda} = (\ lambda_1, \ dots, \ lambda_n) y \ textbf {p} = (p_1, \ dots, p_n) satisfacen(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)λ = ( λ 1 , ... , λ n )Yi={0kwith...
¿Existe una razón intuitiva para que los efectos aleatorios se reduzcan a su valor esperado en el modelo mixto lineal
Estructura de datos > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 8.2 3.6 1.7 8.6 ... $ MVMNT : Factor w/ 2 levels "_Withd","Appr": 2 2...
A menudo escuché que los mineros de datos aquí usan este término. Como estadístico que ha trabajado en problemas de clasificación, estoy familiarizado con el término "entrenar a un clasificador" y supongo que "aprender un modelo" significa lo mismo. No me importa el término "entrenar a un...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Me siento abrumado después de intentar profundizar en la literatura sobre cómo ejecutar mi análisis de modelo mixto luego de usar AIC para seleccionar el mejor modelo o modelos. No creo que mis datos sean tan complicados, pero estoy buscando confirmación de que lo que he hecho es correcto y luego...