Estoy tratando de dar el salto desde la idea de un percentil, por ejemplo, sobre la recta numérica real (donde el enésimo percentil es simplemente la posición en la que n% de los puntos de datos están por debajo de él, y 100-n% están por encima de él ), a la idea del área bajo una función de...
Sé que si puedo tener dos distribuciones con la misma media y varianza, tendré formas diferentes, porque puedo tener una N (x, s) y una U (x, s) Pero, ¿qué pasa si su min, Q1, mediana, Q3 y max son idénticos? ¿Pueden las distribuciones verse diferentes entonces, o se requerirá que tomen la misma...
Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Tengo una muestra de una distribución discreta como tal: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Mi tarea es probar si una Distribución binomial (n = 5, p) se ajusta o no a estos datos. Entiendo que estoy destinado a usar la prueba de hipótesis, y que la prueba de chi-cuadrado es un...
Esta es una continuación directa de mi pregunta reciente . Lo que realmente quiero obtener es la distribución de , donde son uniformes en . Ahora, la distribución de se calculó con éxito en el hilo mencionado , y llamémosla . La distribución de es simplemente . El último paso sería calcular la...
El sistema en el que estamos trabajando es biológico, más específicamente la distribución de eventos de daño de ADN programados a través de un cromosoma. Esto puede considerarse como una matriz 1D (el cromosoma) a través del cual se pueden elegir los puntos (los sitios de daño intencional). Hemos...
Tengo un vector Xde N=900observaciones que se modelan mejor con un estimador de densidad de kernel de ancho de banda global (los modelos paramétricos, incluidos los modelos de mezcla dinámica, no resultaron ser adecuados): Ahora, quiero simular desde este KDE. Sé que esto se puede lograr...
Se ha hablado sobre otras preguntas sobre cómo se puede usar el enfoque de las Pruebas de dos lados (TOST) para la prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS), pero me preguntaba si era posible usar directamente la estadística de prueba para mostrar que dos las distribuciones fueron similares? Según tengo...
He estado tratando de encontrar el valor esperado de una función de una variable aleatoria con una distribución de Dirichlet integrando su producto con la función de densidad de Dirichlet sobre un simplex en R. Para verificar que estaba aplicando la función correcta en R, intenté integrar la...
Lo siguiente es una derivación de una densidad de un trabajo que estoy estudiando actualmente. Perdón por la mala calidad, es un documento bastante viejo. Necesito aclarar queRRR tiene la densidad exponencial estándar en ( 0 , ∞ )(0,∞)(0,\infty), UUU es uniforme en ( 0 , 1 )(0,1)(0,1)y son...
Actualmente estoy leyendo un artículo que afirma que el coeficiente de correlación para una distribución uniforme en el interior de una elipse fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) =
Suponer que XXX tiene la distribución beta Beta(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1) y YYY sigue un chi-cuadrado con 2K2K2Kgrados Además, suponemos queXXX y YYY son independientes ¿Cuál es la distribución del producto? Z=XYZ=XYZ=XY . Actualizar mi
Me han dicho que un evento es solo una variable aleatoria que se ha asignado, y que las variables aleatorias son una generalización de eventos. Sin embargo, no puedo relacionar eso con la definición de un evento como un subconjunto del espacio muestral . Además, un evento puede ocurrir o no,...
Tome un haz de partículas como un conjunto de muchas partículas. Suponga dos variables aleatorias independientesXβXβX_\beta y δδ\delta que se suman a la posición horizontal XXX de una partícula: X=Xβ+reXδX=Xβ+reXδ X = X_\beta + D_x \delta (reXreXD_x es un número simple, la función de...
Me dieron una mesa de x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6) y y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2), que son tales que el número de xixix_i le dice a una cantidad de niños que todos yiyiy_is tener. Me piden que ajuste una distribución de...
¿Cómo puede, por ejemplo, la distribución Gamma divergir cerca de cero (para un conjunto apropiado de parámetros de escala y forma, digamos forma y escala ), y aún así tener su área igual a uno?=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Según tengo entendido, el área de una distribución de densidad de probabilidad...
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...
Estoy interesado en las relaciones entre distribuciones. Como 'Suma de variables aleatorias exponenciales es una variable aleatoria gamma. Cierta distribución condicional es otra distribución, etc. ' Busqué en Wikipedia y Google, pero solo hay resúmenes de ellos, no específicamente probados o...
A menudo estudiamos el modelo de mezcla gaussiana como un modelo útil en el aprendizaje automático y sus aplicaciones. ¿Cuál es el significado físico de esta " mezcla "? ¿Se utiliza porque un modelo de mezcla gaussiana modela la probabilidad de una serie de variables aleatorias, cada una con su...
Me enfrenté a una distribución limitante con cero covarianza entre dos variables, pero su correlación es 111. ¿Existe tal distribución? ¿Cómo se puede explicar? Tienes razón, necesito dar más detalles. OK, X e Y son distribución normal bivariada con diferentes varianzas y medias (sin n) pero...