No me refiero a un valor cercano a cero (redondeado a cero por algún software estadístico) sino a un valor literalmente cero. Si es así, ¿significaría que la probabilidad de obtener los datos obtenidos suponiendo que la hipótesis nula es verdadera también es cero? ¿Cuáles son (algunos ejemplos) de...
Tengo una variable numérica que resulta no significativa en un modelo de regresión logística multivariante. Sin embargo, cuando lo categorizo en grupos, de repente se vuelve significativo. Esto es muy contra-intuitivo para mí: al categorizar una variable, proporcionamos cierta información. ¿Cómo...
Si el resultado de mi prueba t unilateral es significativo pero el tamaño de la muestra es pequeño (por ejemplo, inferior a 20 o menos), ¿puedo confiar en este resultado? Si no es así, ¿cómo debo tratar y / o interpretar este
Quiero comparar la precisión de dos clasificadores para la significación estadística. Ambos clasificadores se ejecutan en el mismo conjunto de datos. Esto me lleva a creer que debería estar usando una prueba t de una muestra de lo que he estado leyendo . Por ejemplo: Classifier 1: 51%...
¿Hay alguna diferencia entre las frases "prueba de hipótesis" y "prueba de significación" o son las mismas? Después de una respuesta detallada de @Micheal Lew, tengo una confusión de que las hipótesis actuales (p. Ej., Prueba t para probar la media) son ejemplos de "prueba de significación" o...
Recientemente, dos compañeros de trabajo diferentes han utilizado una especie de argumento sobre las diferencias entre las condiciones que me parece incorrecto. Ambos compañeros de trabajo usan estadísticas, pero no son estadísticos. Soy un novato en estadística. En ambos casos, sostuve que,...
Soy farmacólogo y, en mi experiencia, casi todos los trabajos de investigación biomédica básica utilizan la prueba t de Student (ya sea para respaldar la inferencia o para cumplir con las expectativas ...). Hace un par de años, me llamó la atención que la prueba t de Student no es la prueba más...
¿Alguien además de Egon Pearson accedió al informe de William Sealy Gosset de 1904 "La aplicación de la 'Ley del error' al trabajo de la cervecería"? Supongo que es propiedad de Guinness, pero dada su importancia histórica, habría sido una lectura muy interesante, si alguien supiera cómo...
Tengo una serie temporal simple con 5-10 puntos de datos por conjunto de datos a intervalos regulares. Me pregunto cuál es la mejor manera de determinar si dos conjuntos de datos son diferentes. ¿Debo probar las pruebas t en cada punto de datos, o mirar el área debajo de las curvas o hay algún tipo...
Estoy tratando de entender el reclamo general realizado en Taleb, 2016, The Meta-Distribution of Standard P-Values . En él, Taleb hace el siguiente argumento a favor de la falta de fiabilidad del valor p (según tengo entendido): Un procedimiento de estimación que opera en puntos de datos...
Como parte de una tarea, tuve que ajustar un modelo con dos variables predictoras. Luego tuve que dibujar una gráfica de los residuos de los modelos contra uno de los predictores incluidos y hacer cambios basados en eso. El gráfico mostró una tendencia curvilínea, por lo que incluí un término...
Estoy trabajando con un conjunto de datos que tiene N alrededor de 200,000. En las regresiones, veo valores de significancia muy pequeños << 0.001 asociados con tamaños de efectos muy pequeños, por ejemplo, r = 0.028. Lo que me gustaría saber es, ¿hay alguna forma de principio de decidir un...
Tengo una serie de tiempo que intento pronosticar, para la cual he usado el modelo estacional ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Es diferente de lo que R sugirió con auto.arima (R calculado ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sería un mejor ajuste, lo llamé fit1). Sin embargo, en los últimos 12 meses de...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
¿Hay alguna manera de determinar si una diferencia entre un recuento de accidentes de tráfico en el momento 1 es significativamente diferente de un recuento en el momento 2? He encontrado diferentes métodos para determinar la diferencia entre grupos de observaciones en diferentes momentos (por...
Soy muy nuevo en el análisis de datos funcionales (FDA). Estoy leyendo: Ramsay, James O. y Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nueva York. Sin embargo, todavía no tengo muy claro dónde / cuándo usar la FDA. ¿Podría alguien darme un ejemplo, especialmente...
Tengo la serie temporal de los precios de dos valores, A y B, durante el mismo período de tiempo y muestreados con la misma frecuencia. Me gustaría probar si hay alguna diferencia estadísticamente significativa a lo largo del tiempo entre los dos precios (mi hipótesis nula sería que la diferencia...
Después de buscar una aclaración sobre los coeficientes del modelo lineal aquí , tengo una pregunta de seguimiento relativa a los no significativos (valor p alto) para los coeficientes de los niveles de factores. Ejemplo: si mi modelo lineal incluye un factor con 10 niveles, y solo 3 de esos...
Sigo viendo esta famosa cita en todas partes, pero no entiendo la parte enfatizada cada vez. Un hombre que "rechaza" una hipótesis provisionalmente, como una práctica habitual, cuando la importancia está en el nivel del 1% o superior, ciertamente se equivocará en no más del 1% de tales...
Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con...