¿Cuándo / dónde usar el análisis de datos funcionales?

Soy muy nuevo en el análisis de datos funcionales (FDA). Estoy leyendo:

Ramsay, James O. y Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nueva York.

Sin embargo, todavía no tengo muy claro dónde / cuándo usar la FDA. ¿Podría alguien darme un ejemplo, especialmente en estudios médicos? Realmente no sé dónde / cuándo aplicar la FDA en la práctica.

Para los datos de la curva de crecimiento, podemos usar modelos mixtos no lineales, para datos longitudinales, podemos usar ANOVA de medida repetida, y para datos multivariados / datos de alta dimensión, podemos usar PCA, FA, etc. Entonces, ¿cuándo / dónde será el mejor momento? / situación para usar la FDA?

El Análisis de Datos Funcionales (FDA) puede modelar la variación de fase (diferencias en el tiempo), mientras que las alternativas que usted menciona no pueden. Un ejemplo de variación de fase es la variabilidad en el tiempo en el inicio de la pubertad en los niños. Ignorando la variación de fase (que es la práctica estándar) mismodels pubertad. La FDA modela la variación de fase por deformación temporal, donde el eje temporal se estira o comprime localmente para ajustarse a un objetivo. De esta manera, la FDA puede dar una descripción realista y útil del proceso. La FDA requiere datos relativamente densos, pero hoy en día los vemos cada vez más. En mi opinión, la FDA tiene un gran potencial y está muy infrautilizada.