Un amigo representa a un cliente en una apelación, después de un juicio penal en el que parece que la selección del jurado fue racialmente parcial. El jurado estuvo formado por 30 personas, en 4 grupos raciales. La fiscalía utilizó desafíos perentorios para eliminar a 10 de estas personas del...
Algunas pruebas estadísticas son robustas y otras no. ¿Qué significa exactamente la robustez? Sorprendentemente, no pude encontrar esa pregunta en este sitio. Además, a veces, la solidez y la potencia de una prueba se discuten juntas. E intuitivamente, no pude diferenciar entre los dos conceptos....
Sigo viendo esta famosa cita en todas partes, pero no entiendo la parte enfatizada cada vez. Un hombre que "rechaza" una hipótesis provisionalmente, como una práctica habitual, cuando la importancia está en el nivel del 1% o superior, ciertamente se equivocará en no más del 1% de tales...
Hoy me preguntaron si un valor p de 0.05 (exactamente) se considera significativo (dado alfa = 5%) o no. No sabía la respuesta y Google mostró ambas respuestas: (a) el resultado es significativo si p es inferior al 5% y (b) si p es inferior al 5% o igual al 5%. Por supuesto, ninguno de estos...
Supongamos que tengo un algoritmo que clasifica las cosas en dos categorías. Puedo medir la precisión del algoritmo en digamos 1000 cosas de prueba; supongamos que el 80% de las cosas se clasifican correctamente. Supongamos que modifico el algoritmo de alguna manera para que el 81% de las cosas se...
Esto es claramente una cuestión de definición o convención, y casi no tiene importancia práctica. Si se establece en su valor tradicional de 0.05, ¿se considera que un valor p de 0.0500000000000 es estadísticamente significativo o no? ¿La regla para definir la significación estadística generalmente...
Tengo algunos datos que se ajustan a lo largo de una línea aproximadamente lineal: Cuando hago una regresión lineal de estos valores, obtengo una ecuación lineal: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 En un mundo ideal, la ecuación debería ser .y=xy=xy = x Claramente, mis valores...
Estaba leyendo sobre el cálculo de la estimación imparcial de la desviación estándar y la fuente que leí decía (...) excepto en algunas situaciones importantes, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones de estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar,...
Tengo un conjunto de datos, y x . Me gustaría probar la siguiente hipótesis: hay un pico en y ; es decir, a medida que x aumenta, y primero aumenta y luego disminuye.yyyxxxyyyxxxyyy Mi primera idea fue ajustar y x 2 en una SLR. Es decir, si encuentro que el coeficiente antes de x es...
¿Alguien puede dar una explicación detallada (y clara) de lo que significa su "gravedad" (¿no es solo la función de potencia evaluada en diferentes discrepancias tomadas como hipótesis nula?) Y cómo encaja en la literatura de pruebas estadísticas en
Tengo un conjunto de prueba de 100 casos y dos clasificadores. Generé predicciones y calculé ROC AUC, sensibilidad y especificidad para ambos clasificadores. Pregunta 1: ¿Cómo puedo calcular el valor p para verificar si uno es significativamente mejor que el otro con respecto a todos los puntajes...
Los datos que tengo son un valor de pendiente de regresión de y ~ tiempo, un error estándar, un valor n y un valor p, para una especie en particular en dos áreas diferentes. Quiero verificar si la pendiente de regresión para un área es significativamente diferente de la pendiente de regresión para...
¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra...
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente...
Introducción: Habiendo notado la atención recibida hoy por esta pregunta, " ¿Puede ANOVA ser significativo cuando ninguna de las pruebas t por pares lo es? ", Pensé que podría volver a enmarcarlo de una manera interesante que mereciera su propio conjunto de respuestas. . Una variedad de resultados...
Supongamos que tengo dos conjuntos de datos con n observaciones de pares de datos de variable independiente xy variable dependiente y cada uno. Supongamos, además, que deseo generar una distribución de pendientes de regresión para cada conjunto de datos mediante el arranque de las observaciones...
Lo siento si esta es una pregunta nueva; Estoy tratando de enseñarme estadísticas por primera vez. Creo que tengo el procedimiento básico, pero estoy luchando para ejecutarlo con R. Entonces, estoy tratando de evaluar la importancia de los coeficientes de regresión en una regresión lineal múltiple...
He oído (lo siento, no puedo proporcionar un enlace a un texto, algo que me han dicho) que una curtosis de residuos altamente positiva puede ser problemática para pruebas de hipótesis precisas e intervalos de confianza (y, por lo tanto, problemas con la inferencia estadística). ¿Es esto cierto y,...
He revisado mucha literatura disponible en línea, incluido este foro sin suerte y esperando que alguien pueda ayudarme con un problema estadístico que enfrento actualmente: Tengo 5 listas de datos clasificados, cada uno con 10 elementos clasificados de la posición 1 (mejor) a la posición 10...
Mi pregunta tiene que ver con la relación entre alfa y beta y sus definiciones en estadísticas. alfa = tasa de error tipo I = nivel de significación considerando que la hipótesis NULL es correcta Beta = tasa de error tipo II Si se reduce alfa (la especificidad aumenta a medida que alfa = 1-...