Algunas pruebas estadísticas son robustas y otras no. ¿Qué significa exactamente la robustez? Sorprendentemente, no pude encontrar esa pregunta en este sitio.
Además, a veces, la solidez y la potencia de una prueba se discuten juntas. E intuitivamente, no pude diferenciar entre los dos conceptos. ¿Qué es una prueba poderosa? ¿Cómo es diferente de una prueba estadística robusta?
statistical-significance
power
robust
Descompensación horaria
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Respuestas:
La robustez tiene varios significados en las estadísticas, pero todos implican cierta resistencia a los cambios en el tipo de datos utilizados. Esto puede sonar un poco ambiguo, pero eso se debe a que la robustez puede referirse a diferentes tipos de insensibilidades a los cambios. Por ejemplo:
En el caso de las pruebas , la robustez generalmente se refiere a que la prueba aún es válida dado dicho cambio. En otras palabras, si el resultado es significativo o no solo es significativo si se cumplen los supuestos de la prueba. Cuando tales suposiciones son relajadas (es decir, no tan importantes), se dice que la prueba es sólida.
El poder de una prueba es su capacidad para detectar una diferencia significativa si hay una diferencia real. La razón por la que se usan pruebas y modelos específicos con varios supuestos es que estos supuestos simplifican el problema (por ejemplo, requieren menos parámetros para estimarse). Cuantos más supuestos haga una prueba, menos robusta será, porque todos estos supuestos deben cumplirse para que la prueba sea válida.
Por otro lado, una prueba con menos supuestos es más robusta. Sin embargo, la robustez generalmente conlleva el costo de la energía, ya que se utiliza menos información de la entrada o se necesitan estimar más parámetros.
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powerfulcomo veo que discutiste eso en tu respuesta. ¿Te importaría explicar qué significa una prueba poderosa?No existe una definición formal de "prueba estadística robusta", pero hay una especie de acuerdo general sobre lo que esto significa. El sitio web de Wikipedia tiene una buena definición de esto (en términos de la estadística en lugar de la prueba en sí):
https://en.wikipedia.org/wiki/Robust_statistics
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