¿Alguien puede dar una explicación detallada (y clara) de lo que significa su "gravedad" (¿no es solo la función de potencia evaluada en diferentes discrepancias tomadas como hipótesis nula?) Y cómo encaja en la literatura de pruebas estadísticas en general?
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Respuestas:
Sí, la gravedad de una declaración estadística C siempre está en relación con una prueba y un resultado. Es una medida de qué tan bien los defectos de un reclamo se ponen a prueba y se encuentran ausentes. Una hipótesis C pasa severamente una prueba con el resultado x en la medida en que un resultado que sea más discordante de C de lo que es x, habría ocurrido si C fuera falso. Digamos que una hipótesis nula se rechaza en una prueba normal unilateral de la media con un resultado que solo alcanza el nivel de significancia de .025. El resultado significativo indica cierta discrepancia de la nula, pero existe la preocupación de que alguien haga montañas de colinas. Estropear el poder contra una alternativa mu 'es alto. Entonces la severidad para inferir mu> mu 'es BAJA. Esto se debe a que la probabilidad de observar una diferencia mayor que la observada es probable asumiendo que mu 'es verdadero.
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