¿Existe un principio general sobre si uno debe calcular la correlación de Pearson para dos variables aleatorias X e Y antes de tomar su transformación logarítmica o después? ¿Existe un procedimiento para probar cuál es más apropiado? Producen valores similares pero diferentes, ya que la...
¿Existen algoritmos estándar (a diferencia de los programas) para hacer una regresión lineal jerárquica? ¿Las personas generalmente solo hacen MCMC o hay algoritmos más especializados, quizás de forma parcialmente
Tengo varios resultados de prueba de retraso de respuesta del servidor. Según nuestro análisis teórico, la distribución de retardo (La función de distribución de probabilidad del retardo de respuesta) debe tener un comportamiento de cola pesada. Pero, ¿cómo podría probar que el resultado de la...
De acuerdo con el Análisis de regresión por ejemplo , el residuo es la diferencia entre la respuesta y el valor pronosticado, luego se dice que cada residuo tiene una varianza diferente, por lo que debemos considerar los residuos estandarizados. Pero la varianza es para un grupo de valores, ¿cómo...
Tenemos un conjunto de datos con dos covariables y una variable de agrupación categórica y queremos saber si existen diferencias significativas entre la pendiente o la intercepción entre las covariables asociadas con las diferentes variables de agrupación. Hemos utilizado anova () y lm () para...
Calculé un modelo de regresión lineal simple a partir de las medidas de mi experimento para hacer predicciones. He leído que no debe calcular predicciones para puntos que se alejan demasiado de los datos disponibles. Sin embargo, no pude encontrar ninguna guía para ayudarme a saber hasta dónde...
Mis datos son una serie temporal de población ocupada, L, y el lapso de tiempo, año. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN...
Me preguntaba si alguien tenía experiencia en el uso de la función de ratones, como se describe en ratones: ¿Imputación multivariada por ecuaciones encadenadas en R (JSS 2011 45 (3))? Tengo un conjunto de datos con varias variables, cada una con diferentes grados de datos faltantes. Mi pregunta...
Estoy usando el paquete randomForest en R (R versión 2.13.1, randomForest versión 4.6-2) para la regresión y noté un sesgo significativo en mis resultados: el error de predicción depende del valor de la variable de respuesta. Los valores altos se predicen por debajo y los valores bajos se predicen...
Supongamos que se nos da un conjunto de datos de la forma y . Se nos da la tarea de predecir función de los valores de . Estimamos dos regresiones donde: ( y, x1, x2, ⋯ , xnorte)(y,X1,X2,⋯,Xnorte)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})y x y( y, x1, x2, ⋯ , xn - 1)(y,X1,X2,⋯,Xnorte-1)(y,x_{1},x_{2},\cdots,...
Esto debe aparecer --- el pronóstico de cosas que están atrapadas entre 0 y 1. En mi serie, sospecho que hay un componente de regresión automática y también un componente de reversión a la media, por lo que quiero algo que pueda interpretar como un ARIMA --- pero no quiero que se dispare al 1000%...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
Planeo incluir coordenadas como covariables en la ecuación de regresión para ajustar la tendencia espacial que existe en los datos. Después de eso, quiero probar los residuos en autocorrelación espacial en variación aleatoria. Tengo varias preguntas ¿Debo realizar la regresión lineal en el que...
Digamos que estoy construyendo un modelo de regresión logística donde la variable dependiente es binaria y puede tomar los valores. 0 000 o 111. Deje que las variables independientes seanX1,X2, . . . ,Xmetrox1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - existen metrommvariables independientes. Digamos por...
En mínimos cuadrados ordinarios, regresando un vector objetivo yyy contra un conjunto de predictores XXX, la matriz del sombrero se calcula como H= X(XtX)- 1XtH=X(XtX)−1XtH = X (X^tX)^{-1} X^t y la PRENSA (suma residual de cuadrados prevista) se calcula mediante SSPAGS=∑yo(miyo1 -hyo...
Me gustaría ejecutar una regresión lineal sobre un conjunto de datos multidimensionales. Existen diferencias entre las diferentes dimensiones en términos de su magnitud de orden. Por ejemplo, la dimensión 1 generalmente tiene un rango de valores de [0, 1], y la dimensión 2 tiene un rango de valores...
Actualmente estoy ejecutando un modelo de regresión múltiple utilizando datos imputados y tengo algunas preguntas. Antecedentes: Uso de SPSS 18. Mis datos parecen ser MAR. La eliminación en lista de casos me deja con solo 92 casos, la imputación múltiple deja 153 casos para el análisis. Todos...
Estoy ejecutando estadísticas en 5 IV (5 rasgos de personalidad, extroversión, amabilidad, conciencia, neuroticismo, apertura) contra 3 DV Actitud hacia PCT, Actitud hacia CBT, Actitud hacia PCT vs CBT. También agregué edad y género para ver qué otros efectos hay. Estoy probando para ver si los...
Estoy tratando de producir un modelo mixto lineal, el código R es el siguiente. lme (Promedio.pago ~ Juego + Tipo + Otros.Tipo + Juego: Tipo + Juego: Otros.Tipo + Tipo: Otros.Tipo, aleatorio = ~ 1 | Sujetos, método = "REML", datos = Sujetosm1) -> lme1 El término de respuesta Average.payoff...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...