Estoy tratando de aprender un modelo de regresión lineal. Sin embargo, tengo cierta confusión relacionada con la normalización de los datos. He normalizado las características / predictores a cero media y varianza unitaria. ¿Debo hacer lo mismo para el objetivo? Si es así, ¿por...
En R, si llamo a la lm()función de la siguiente manera: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Esto me da un modelo lineal de la variable de respuesta con var1, var2y la interacción entre ellos. Sin embargo, ¿cómo exactamente interpretamos numéricamente el término de...
¿Es cierto que bajo los supuestos de Gauss Markov el método de mínimos cuadrados ordinarios proporciona estimadores eficientes e imparciales? Entonces: mi( ut) = 0mi(tut)=0 0E(u_t)=0 para todottt mi( uttus) = σ2mi(tuttus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 parat = st=st=s mi( uttus) = 0mi(tuttus)=0...
EDITAR: desde que hice esta publicación, he seguido con una publicación adicional aquí . Resumen del texto a continuación: estoy trabajando en un modelo y he intentado la regresión lineal, las transformaciones de Box Cox y GAM, pero no he progresado mucho Utilizando R, actualmente estoy...
La situación Tengo un conjunto de datos con una dependiente una variable independiente . Quiero ajustar una regresión lineal continua por partes con puntos de interrupción conocidos / fijos que ocurren en . Los breakpoins se conocen sin incertidumbre, por lo que no quiero estimarlos. Luego ajusto...
Estoy interesado en predecir Yy estoy estudiando diferentes técnicas de medición X1y X2. Podría ser, por ejemplo, que quiero predecir el sabor de un plátano, ya sea midiendo cuánto tiempo ha estado sobre la mesa o midiendo la cantidad de manchas marrones en el plátano. Quiero saber cuál de las...
La población r-cuadrado se puede definir suponiendo puntuaciones fijas o puntuaciones aleatorias:ρ2ρ2\rho^2 Puntuaciones fijas: el tamaño de la muestra y los valores particulares de los predictores se mantienen fijos. Por lo tanto, es la proporción de varianza explicada en el resultado por la...
Estaba tratando de ganar algo de intuición para la regresión del Proceso Gaussiano, así que hice un simple problema de juguete 1D para probar. Tomé como las entradas, y como las respuestas. ('Inspirado' de )xi={1,2,3}Xyo={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}y = x 2yi={1,4,9}yyo={1,4 4,9
Estoy realizando un metanálisis de los tamaños de efecto d en R usando el paquete metafor. d representa diferencias en los puntajes de memoria entre pacientes y sanos. Sin embargo, algunos estudios informan solo subpuntos de la medida de interés d (por ejemplo, varios puntajes de memoria diferentes...
Estoy usando una versión estándar de regresión logística para ajustar mis variables de entrada a las variables de salida binarias. Sin embargo, en mi problema, las salidas negativas (0s) superan con creces a las salidas positivas (1s). La relación es 20: 1. Entonces, cuando entreno un...
Estoy pensando en un problema que consiste en predecir el registro (gasto) de un cliente mediante regresión lineal. Estoy considerando qué características usar como entrada y me pregunto si estaría bien usar el percentil de una variable como entradas. Por ejemplo, podría usar los ingresos de la...
Acabo de recibir una copia de Los elementos del aprendizaje estadístico de Hastie, Tibshirani y Friedman. En el capítulo 2 (Descripción general del aprendizaje supervisado), sección 4 (Teoría de decisión estadística), ofrece una derivación de la función de regresión. Supongamos que denota un...
Tengo un conjunto de datos de ejemplo de la siguiente manera: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount...
Tengo los siguientes datos ubicados aquí . Estoy tratando de calcular el intervalo de confianza del 95% en la pureza media cuando el porcentaje de hidrocarburos es 1.0. En R, ingreso lo siguiente. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1...
Recibí una revisión de mi trabajo de investigación recientemente y el siguiente es el comentario del revisor sobre mi trabajo: Los resultados obtenidos de un modelo no son del todo convincentes, especialmente la regresión lineal generalmente tiene deficiencias en el tratamiento de los valores...
Estoy usando el regresor RandomForest en mis datos y pude ver que la puntuación de Oob se obtuvo en 0.83. No estoy seguro de cómo resultó ser así. Quiero decir que mis objetivos son valores altos en el rango de 10 ^ 7. Entonces, si es MSE, entonces debería haber sido mucho más alto. No entiendo lo...
Estoy interesado en encontrar un procedimiento para simular datos que sean consistentes con un modelo de mediación específico. De acuerdo con el marco general del modelo de ecuación estructural lineal para probar los modelos de mediación descritos por primera vez por Barron y Kenny (1986) y...
Tengo un modelo de regresión logística (ajuste a través de glmnet en R con regularización neta elástica), y me gustaría maximizar la diferencia entre los verdaderos positivos y los falsos positivos. Para hacer esto, me vino a la mente el siguiente procedimiento: Ajustar el modelo de regresión...
Soy nuevo en estadística y estoy tratando de entender la diferencia entre ANOVA y regresión lineal. Estoy usando R para explorar esto. Leí varios artículos sobre por qué ANOVA y la regresión son diferentes, pero siguen siendo los mismos y cómo se puede visualizar, etc. Creo que soy bonita, pero aún...
Tengo muchas imágenes de trama de satélite disponibles de diferentes sensores. De estos, los más gruesos tienen una resolución temporal muy abundante. Los rásteres de resolución media tienden a tener menos fechas de adquisición, pero aún hay cierto grado de información disponible. Las de resolución...