Quiero calcular las tasas de incidencia para presentar a lo largo de las razones de riesgo para presentar medidas de riesgo relativas y absolutas. Vi en otros estudios que tales tasas de incidencia pueden calcularse utilizando modelos de Poisson con tiempo de seguimiento en el modelo como...
Quiero ejecutar una regresión con 4 a 5 variables explicativas, pero solo tengo 15 observaciones. No pudiendo asumir que estas variables están normalmente distribuidas, ¿existe algún método de regresión no paramétrico o de otro tipo
Soy un recién llegado al análisis de supervivencia, aunque tengo algunos conocimientos en clasificación y regresión. Para la regresión, tenemos estadísticas de MSE y R cuadrado. Pero, ¿cómo podemos decir que el modelo de supervivencia A es superior al modelo de supervivencia B además de algún...
Considere un modelo lineal yyo= α + βXyo+ ϵyoyyo=α+βXyo+ϵyoy_i= \alpha + \beta x_i + \epsilon_i y estimaciones de la pendiente y la intersección α y ß utilizando mínimos cuadrados ordinarios. Esta referencia durante la estadística matemática hace la declaración de que α y β son independientes...
En regresión lineal, he encontrado un resultado encantador que si encajamos en el modelo E[Y]=β1X1+β2X2+c,mi[Y]=β1X1+β2X2+C,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, entonces, si estandarizamos y centramos los datos , X 1 y X 2
En el método de mínimos cuadrados queremos estimar los parámetros desconocidos en el modelo: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Una vez que hayamos hecho eso (para algunos valores observados), obtenemos la línea de regresión...
Hace años encontré esta identidad a través de la experimentación jugando con datos y transformaciones. Después de explicárselo a mi profesor de estadística, llegó a la siguiente clase con una prueba de una página usando notación vectorial y matricial. Lamentablemente perdí el papel que me dio....
En el análisis de regresión multivariante, parece que las personas usan diferentes definiciones de odds ratios ajustados. ¿Podría aclararme qué es un OR ajustado y cómo difiere de un OR no ajustado
Un instructor en mi universidad planteó una pregunta como esta (no para la tarea ya que la clase terminó y yo no estaba en ella). No puedo entender cómo abordarlo. La pregunta se refiere a 2 bolsas que contienen una variedad de diferentes tipos de frutas: La primera bolsa contiene la siguiente...
Tengo entendido que incluso la regresión no da causalidad. Solo puede dar asociación entre la variable y y las variables x y posiblemente una dirección. ¿Estoy en lo correcto? A menudo he encontrado frases similares a "x predice y" incluso en la mayoría de los libros de texto del curso y en varias...
Utilizo la decomposefunción Ry encuentro los 3 componentes de mi serie temporal mensual (tendencia, estacional y aleatoria). Si trazo el gráfico o miro la tabla, puedo ver claramente que la serie temporal se ve afectada por la estacionalidad. Sin embargo, cuando retrocedo la serie temporal en las...
Tengo una variable dependiente que puede variar de 0 a infinito, con 0s siendo observaciones correctas. Entiendo que los modelos de censura y Tobit solo se aplican cuando el valor real de es parcialmente desconocido o falta, en cuyo caso se dice que los datos están truncados. Más información sobre...
Intento predecir un puntaje de equilibrio y probé varios métodos de regresión diferentes. Una cosa que noté es que los valores predichos parecen tener algún tipo de límite superior. Es decir, el saldo real está en , pero mis predicciones alcanzan alrededor de 0.8 . La siguiente gráfica muestra el...
Supongamos que en un análisis de regresión en R, tengo una variable independiente del tipo de factor con 3 niveles en mi conjunto de datos del tren. Pero en el conjunto de datos de prueba, esa misma variable de factor tiene 5 niveles. Por lo tanto, no puedo predecir los valores de respuesta para el...
A veces suponemos que los regresores son fijos, es decir, no son estocásticos. Creo que eso significa que todos nuestros predictores, estimaciones de parámetros, etc. son incondicionales, ¿verdad? ¿Podría incluso ir tan lejos que ya no son variables aleatorias? Si, por otro lado, aceptamos que la...
\def\l{|\!|} Dada la regresión neta elástica minb12||y−Xb||2+αλ||b||22+(1−α)λ||b||1minb12||y−Xb||2+αλ||b||22+(1−α)λ||b||1\min_b \frac{1}{2}\l y - Xb \l^2 + \alpha\lambda \l b\l_2^2 + (1 - \alpha) \lambda \l b\l_1 ¿Cómo se puede elegir un rango apropiado de λλ\lambda para la validación...
Estoy aprendiendo sobre la regresión. He hecho algunas regresiones transversales que están bien. Recientemente hice una simple regresión de series de tiempo. Así que tengo vectores ay & x, cada uno con 1000 observaciones. Hice una simple regresión de ols en Excel que pensé que estaba bien. Sin...
¿Cómo debo entender el anovaresultado al comparar dos modelos? Ejemplo: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** La página de manual dice: "Calcular las tablas de análisis de varianza (o desviación) para uno o más objetos de modelo ajustados". Sin...
¿No resulta en un ajuste excesivo? ¿Serían mis resultados más confiables si agregara un procedimiento de cuchillo de arranque o arranque como parte del
Estoy trabajando en un metanálisis de efectos aleatorios que cubre varios estudios que no informan desviaciones estándar; Todos los estudios informan el tamaño de la muestra. No creo que sea posible aproximar o imputar los datos faltantes de SD. ¿Cómo se debe ponderar un metanálisis que utiliza...