En las pruebas , ¿cuál es la base para usar la raíz cuadrada de los recuentos esperados como las desviaciones estándar (es decir, los recuentos esperados como las variaciones) de cada una de las distribuciones normales? Lo único que pude encontrar discutiendo esto es
Después de un reciente voto negativo, he estado tratando de verificar mi comprensión de la prueba de Pearson Chi Squared. Usualmente uso la estadística de chi cuadrado (o estadística de chi cuadrado reducido) para ajustar o verificar el ajuste resultante. En este caso, la varianza no suele ser el...
Quiero comparar dos imágenes de caras. Calculé sus histogramas LBP. Entonces ahora necesito comparar estos dos histogramas y obtener algo que diga cuánto son iguales estos histogramas (0 - 100%). Hay muchas formas de resolver esta tarea, pero los autores del método LBP enfatizan (Descripción de la...
Dejando de lado el problema obvio de la baja potencia del chi-cuadrado en este tipo de circunstancias, imagine hacer una prueba de bondad de chi-cuadrado para alguna densidad con parámetros no especificados, agrupando los datos. Para concreción, digamos una distribución exponencial con media...
¿Cuál es el pdf del producto de dos variables aleatorias independientes X e Y, si X e Y son independientes? X es normal distribuido e Y es chi-cuadrado distribuido. Z = XY si tiene una distribución normal e tiene distribución Chi-cuadrado con grado de libertad whre u (y) es la función de paso...
Me gustaría ver una extensión de esta discusión sobre el antiguo debate de chi-sq vs. prueba exacta de Fisher, ampliando un poco el alcance. Hay muchas pruebas de interacciones en una tabla de contingencia, suficientes para hacer que mi cabeza gire. Espero obtener una explicación de qué prueba debo...
Una pregunta para principiantes sobre el residuo de Pearson en el contexto de la prueba de chi-cuadrado para la bondad de ajuste: Además de la estadística de prueba, la chisq.testfunción de R informa el residuo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entiendo por qué mirar la diferencia en bruto...
Estoy realizando una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado (GOF) con tres categorías y específicamente quiero probar la nula de que las proporciones de población en cada categoría son iguales (es decir, la proporción es 1/3 en cada grupo): DATOS OBSERVADOS Grupo 1 Grupo 2...
Sé que para cada par de clase de entidad, el valor de la estadística de chi-cuadrado se calcula y se compara con un umbral. metrometromkkk Cualquier aclaración será muy apreciada. Gracias por
Esta es una pregunta muy básica. ¿Por qué usamos una distribución de chi cuadrado? ¿Cuál es el significado de esta distribución? ¿Por qué es esta la distribución utilizada para crear un intervalo de confianza para la varianza? Cada lugar en el que busco una explicación en Google solo presenta esto...
Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete:
Estoy interesado en cambiar las hipótesis nulas usando glm()en R. Por ejemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) prueba la hipótesis de que . ¿Qué pasa si quiero cambiar el valor nulo a = algún valor arbitrario, dentro ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Sé que esto...
ANTECEDENTES: Salte con seguridad: está aquí como referencia y para legitimar la pregunta. La apertura de este documento dice: "Famosa prueba de contingencia chi-cuadrado de Karl Pearson se deriva de otra estadística, llamada la estadística z, basado en la distribución Normal. Las versiones más...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
Sea una variable aleatoria distribuida de chi-cuadrado con k grados de libertad. ¿Cuáles son los límites más agudos conocidos para las siguientes probabilidades?X∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X>t]≤1−δ1(t,k)P[X>t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t,...
Si Y= ∑i = 1norteX2yoY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 donde Xyo∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , es decir, todas las XyoXiX_i son iid variables aleatorias normales de media cero con las mismas variaciones, entonces Y∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim...
El valor esperado de una distribución es la media, es decir, el valor promedio ponderado E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dXE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx El valor más probable es el modo, que es el valor más probable. Sin embargo, ¿esperamos de...
¿Cómo llegó Pearson con las siguientes estadísticas chi-cuadrado de Pearson en 1900? que K∼χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 ¿Tenía en mente chi cuadrado e ideó la métrica (enfoque de abajo hacia arriba), o ideó la estadística...
El siguiente problema surgió recientemente al analizar los datos. Si la variable aleatoria X sigue una distribución normal e Y sigue una distribución χ2nχn2\chi^2_n (con n dof), ¿cómo se distribuye ? Hasta ahora se me ocurrió el pdf de : Y 2 ψ 2 n ( x )Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 +...
Esta pregunta está inspirada en un mini-juego de Pokemon Soulsilver: Imagine que hay 15 bombas ocultas en esta área de 5x6 (EDITAR: máximo 1 bomba / celda): Ahora, ¿cómo calcularía la probabilidad de encontrar una bomba en un campo específico, dados los totales de fila / columna? Si observa la...