Al jugar con un modelo de regresión multivariante, noté que había un pequeño pero notable efecto de multicolinealidad, medido por factores de inflación de varianza, dentro de las categorías de una variable categórica (después de excluir la categoría de referencia, por supuesto). Por ejemplo,...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Si tengo datos de supervivencia libre de enfermedad (definidos como si una enfermedad en particular ha sido diagnosticada o no junto con el tiempo hasta ese evento o pérdida para el seguimiento) y también datos de supervivencia generales, ¿cómo trato las muertes que ocurren sin el evento de...
Tanto en la regresión ordinal como en la clasificación , está aprendiendo de una variable dependiente ordenada, por lo que mi pregunta es: ¿Cuál es la diferencia en la formulación (si la hay) entre el problema de regresión ordinal y un problema de aprendizaje para
Estoy tratando de construir un modelo donde la respuesta sea proporcional (en realidad es la proporción de votos que un partido obtiene en los distritos electorales). Su distribución no es normal, así que decidí modelarla con una distribución beta. También tengo varios predictores. Sin embargo, no...
Estoy tratando de adaptar un modelo mixto multivariado (es decir, respuesta múltiple) R. Aparte de los paquetes ASReml-ry SabreR(que requieren software externo), parece que esto solo es posible en MCMCglmm. En el documento que acompaña al MCMCglmmpaquete (págs. 6), Jarrod Hadfield describe el...
Lee y Lemieux (p. 31, 2009) sugieren al investigador que presente los gráficos mientras realiza el análisis de diseño de regresión discontinua (RDD). Sugieren el siguiente procedimiento: "... para algo de ancho de banda , y para cierto número de bins y a la izquierda y a la derecha del valor de...
Primero, debo decir que he buscado en este sitio la respuesta. No encontré una pregunta que respondiera a mi pregunta o mi nivel de conocimiento es tan bajo que no me di cuenta de que ya leí la respuesta. Estoy estudiando para el Examen de Estadística AP. Tengo que aprender la regresión lineal y...
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4...
La Regresión de cresta se puede expresar como donde es la etiqueta predicha , la matriz de identificación , el objeto para el que estamos tratando de encontrar una etiqueta y la matriz de objetos tal que:y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} +
Una forma de encontrar la precisión del modelo de regresión logística usando 'glm' es encontrar el gráfico AUC. ¿Cómo verificar lo mismo para el modelo de regresión encontrado con la variable de respuesta continua (familia = 'gaussiano')? ¿Qué métodos se utilizan para verificar qué tan bien se...
Me pregunto si alguien podría proporcionar una idea de por qué es mejor una imputación de datos faltantes que simplemente construir diferentes modelos para casos con datos faltantes. Especialmente en el caso de modelos lineales [generalizados] (tal vez pueda ver en casos no lineales que las cosas...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...
Estoy haciendo regresiones lineales donde la variable dependiente es una relación que puede variar de 0.01 a 100. ¿Está bien tomar el registro de la variable dependiente y la regresión sobre eso? Estoy igualando los resultados de un estudio y eso es lo que hicieron. ¿Cuál es la diferencia de...
Necesito comparar dos pendientes de regresión donde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ ¿Cómo puedo comparar b1 y b2? O en el lenguaje de mi ejemplo específico en roedores, quiero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
Digamos que calzo una regresión múltiple de p variables explicativas. La prueba t me permitirá verificar si alguno de esos es significativo ( ). Puedo hacer una prueba F parcial para verificar si algún subconjunto de ellos es significativo ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0 0: βyo=...
Estaba leyendo el capítulo de regresión múltiple de Análisis de datos y gráficos usando R: un enfoque basado en ejemplos y estaba un poco confundido al descubrir que recomienda verificar las relaciones lineales entre variables explicativas (usando un diagrama de dispersión) y, en caso de que no...
Tengo un modelo de regresión logística binaria con un DV (enfermedad: sí / no) y 5 predictores (demografía [edad, sexo, tabaquismo (sí / no)], un índice médico (ordinal) y un tratamiento aleatorio [sí / no ]). También he modelado todos los términos de interacción de dos lados. Las principales...
Para mínimos cuadrados con un predictor: y= βx + ϵy=βX+ϵy = \beta x + \epsilon Si e están estandarizados antes del ajuste (es decir, ), entonces:XXxyyy∼ N( 0 , 1 )∼norte(0 0,1)\sim N(0,1) ββ\beta es lo mismo que el coeficiente de correlación de Pearson, .rrr ββ\beta es el mismo en la regresión...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...