Estoy usando el paquete quantreg para hacer un modelo de regresión usando el percentil 99 de mis valores en un conjunto de datos. Basado en el consejo de una pregunta anterior de stackoverflow que hice, utilicé la siguiente estructura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF...
Estoy ejecutando una regresión basada en GAM usando el paquete R gamlss y suponiendo una distribución beta de los datos inflada a cero. Tengo sólo una única variable explicativa en mi modelo, por lo que es básicamente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). El algoritmo me da el...
Tengo datos sobre el porcentaje de materia orgánica en los sedimentos de los lagos desde 0 cm (es decir, la interfaz sedimento - agua) hasta 9 cm para aproximadamente 25 lagos. En cada lago se tomaron 2 núcleos de cada ubicación, por lo que tengo 2 medidas replicadas del porcentaje de materia...
Supongamos que tengo un modelo de regresión cuadrática Y= β0 0+ β1X+ β2X2+ ϵY=β0 0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon con los errores satisfaciendo los supuestos habituales (independiente, normal, independiente de los valores de ). Sea las estimaciones de mínimos...
Esto es bastante difícil de describir para mí, pero intentaré que mi problema sea comprensible. Primero, debes saber que hasta ahora he hecho una regresión lineal muy simple. Antes de calcular el coeficiente, observé la distribución de mi . Es pesado dejado sesgado. Después de estimar el modelo,...
En inglés simple: tengo un modelo de regresión múltiple o ANOVA, pero la variable de respuesta para cada individuo es una función curvilínea del tiempo. ¿Cómo puedo saber cuál de las variables del lado derecho es responsable de las diferencias significativas en las formas o los desplazamientos...
Tengo una pregunta sobre si usar o no un desplazamiento. Suponga un modelo muy fácil, donde desea describir el número (general) de goles en el hockey. Entonces tienes goles, número de juegos jugados y un "delantero" ficticio variable que es igual a 1 si el jugador es delantero y 0 en caso...
¿Existe algún paquete de software para resolver la regresión lineal con el objetivo de minimizar la norma
Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en,...
En esta pregunta , preguntan cómo comparar Pearson r para dos grupos independientes (como hombres frente a mujeres). Las respuestas y comentarios sugirieron dos formas: Use la fórmula bien conocida de Fisher usando la "transformación z" de r; Utilice la comparación de pendientes (coeficientes de...
Estoy tratando de entender cómo funcionan exactamente los factores en R. Digamos que quiero ejecutar una regresión usando algunos datos de muestra en R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...
Estoy viendo algunos problemas, y en algunos, para probar los coeficientes, a veces veo personas que usan la distribución de Student, y a veces veo la distribución Normal. Cual es la
Es difícil saber qué se pregunta aquí. Esta pregunta es ambigua, vaga, incompleta, demasiado amplia o retórica y no se puede responder razonablemente en su forma actual. Para obtener ayuda para aclarar esta pregunta y poder volver a abrirla, visite el centro de ayuda .
Estoy tratando de actualizar mi modelo basado en lm () para obtener errores y pruebas estándar correctos. Estoy realmente confundido qué matriz de VC usar. El sandwichpaquete ofrece vcovHC, vcovHACy NeweyWest. Mientras que el primero solo explica la heterocedasticidad, los dos últimos explican...
¿Es "no ajustado" básicamente una simple regresión lineal mientras que "ajustado" es una regresión múltiple? Por ejemplo, mirando el efecto de x en y ajustando para otras variables como a, byc versus no ajustando para
Actualmente estoy tomando mi primera clase de regresión lineal aplicada a nivel de posgrado, y estoy luchando con las transformaciones de las variables predictoras en la regresión lineal múltiple. El texto que estoy usando, Kutner et al "Modelos estadísticos lineales aplicados" no parece cubrir la...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Esto me pareció básico, pero parece que no...
Estoy usando un bosque aleatorio en datos agrupados de alta dimensión (50 variables de entrada numéricas) que tienen una estructura jerárquica. Los datos se recopilaron con 6 repeticiones en 30 posiciones de 70 objetos diferentes, lo que resultó en 12600 puntos de datos, que no son...
Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto...
Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 70 variables que me gustaría reducir. Lo que estoy buscando hacer es usar CV para encontrar las variables más útiles de la siguiente manera. 1) Seleccione aleatoriamente digamos 20 variables. 2) Use stepwise/ LASSO/ lars/ etc para elegir las...