He encontrado esta publicación: Si. El coeficiente refleja el cambio en las probabilidades de registro para cada incremento de cambio en el predictor ordinal. Esta especificación de modelo (muy común) supone que el predictor tiene un impacto lineal en sus incrementos. Para probar el supuesto,...
Estoy trabajando con algunos datos del mundo real y los modelos de regresión están dando algunos resultados contraintuitivos. Normalmente confío en las estadísticas, pero en realidad algunas de estas cosas no pueden ser ciertas. El principal problema que estoy viendo es que un aumento en una...
Tengo una muestra de 1,449 puntos de datos que no están correlacionados (r-cuadrado 0,006). Al analizar los datos, descubrí que al dividir los valores de las variables independientes en grupos positivos y negativos, parece haber una diferencia significativa en el promedio de la variable...
Al realizar un análisis de intervención con datos de series de tiempo (también conocido como series de tiempo interrumpido) como se discute aquí, por ejemplo, un requisito que tengo es estimar la ganancia (o pérdida) total debido a la intervención, es decir, el número de unidades ganadas o perdidas...
Supongamos que tengo un NNN -vector YYY de variables dependientes, y un NNN -vector XXX de variable independiente. Cuando YYY se traza contra 1X1X\frac{1}{X} , veo que hay una relación lineal (tendencia al alza) entre los dos. Ahora, esto también significa que hay una tendencia a la baja lineal...
Cuando hay un error de medición en la variable independiente, he entendido que los resultados estarán sesgados contra 0. Cuando la variable dependiente se mide con error, dicen que solo afecta los errores estándar, pero esto no tiene mucho sentido para mí porque estamos estimando el efecto de no en...
Los libros y las discusiones a menudo afirman que cuando se enfrentan a problemas (de los cuales hay algunos) con un predictor, la transformación logarítmica es una posibilidad. Ahora, entiendo que esto depende de las distribuciones y la normalidad en los predictores no es una suposición de...
Espero que la siguiente pregunta general tenga sentido. Tenga en cuenta que, a los fines de esta pregunta en particular, no me interesan las razones teóricas (dominio de la materia) para introducir la no linealidad. Por lo tanto, formularé la pregunta completa de la siguiente manera: ¿Qué es un...
Estoy ejecutando una regresión OLS agrupada usando el paquete plm en R. Sin embargo, mi pregunta es más sobre estadísticas básicas, por lo que intento publicarlo aquí primero;) Dado que mis resultados de regresión producen residuos heteroscedasticos, me gustaría intentar usar errores estándar...
Tengo algunas variables y estoy interesado en encontrar relaciones no lineales entre ellas. Así que decidí ajustar algunas spline o loess, e imprimir bonitos gráficos (ver el código a continuación). Pero también quiero tener algunas estadísticas que me den una idea de la probabilidad de que la...
¿Cómo debería uno decidir entre usar un modelo de regresión lineal o un modelo de regresión no lineal? Mi objetivo es predecir Y. En caso de sencilla y conjunto de datos podría fácilmente decidir qué modelo de regresión debe ser utilizado por el trazado de un gráfico de dispersión.xxxyyy En caso...
Estoy tratando de ejecutar una regresión simple pero mis variables Y se observan en una frecuencia mensual y las variables x se observan en una frecuencia anual. Realmente agradeceré alguna orientación sobre un enfoque adecuado que pueda usarse para regresiones con diferentes frecuencias. Muchas...
Cuando calculo una caminata aleatoria con un AR (1), el coeficiente es muy cercano a 1 pero siempre menor. ¿Cuál es la razón matemática por la cual el coeficiente no es mayor que
Actualmente estoy trabajando en un metanálisis, para el cual necesito analizar múltiples tamaños de efectos anidados dentro de las muestras. Soy parcial al enfoque de metanálisis de tres niveles de Cheung (2014) para el metanálisis de tamaños de efectos dependientes, a diferencia de algunas de las...
Estoy confundido sobre cómo evaluar la distribución predictiva posterior para la regresión lineal bayesiana, más allá del caso básico descrito aquí en la página 3, y copiado a continuación. p ( y~∣ y) = ∫p ( y~∣ β, σ2) p ( β, σ2∣ y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y...
Estoy analizando los datos de seguimiento ocular de un experimento diseñado. Una versión simplificada de mis datos se ve así (puede obtener los datos dput () aquí ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant...
Leí en un periódico la siguiente oración: El hecho de que haya una diferencia entre los coeficientes a corto y largo plazo es el resultado de nuestra especificación que incluye variables endógenas rezagadas. Ejecutan una regresión en las primeras diferencias e incluyen un retraso de la...
Tengo los siguientes vectores X e Y simples: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Quiero hacer una regresión usando el registro de X. Para evitar obtener el registro (0), trato de poner +1 o +0.1 o +0.00001 o...
El siguiente es un nomograma creado a partir del conjunto de datos mtcars con el paquete rms para la fórmula: mpg ~ wt + am + qsec El modelo en sí parece bueno con R2 de 0.85 y P <0.00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model...
Una pregunta muy básica sobre el de las regresiones OLSR2R2R^2 ejecutar la regresión OLS y ~ x1, tenemos un , digamos 0.3R2R2R^2 ejecutar la regresión OLS y ~ x2, tenemos otro , digamos 0.4R2R2R^2 ahora ejecutamos una regresión y ~ x1 + x2, ¿qué valor puede ser la R al cuadrado de esta...