En las estadísticas clásicas, existe la definición de que una estadística de un conjunto de datos se define como completa para un parámetro es imposible formar un estimador imparcial de partir de ella de manera no trivial. Es decir, la única forma de tener para todos es que sea casi con...
Por ejemplo, en R, la MASS::mvrnorm()función es útil para generar datos para demostrar varias cosas en las estadísticas. Toma un Sigmaargumento obligatorio que es una matriz simétrica que especifica la matriz de covarianza de las variables. ¿Cómo crearía un n × n simétricon×nn×nn\times n matrix...
Con el siguiente conjunto de datos, quería ver si la respuesta (efecto) cambia con respecto a los sitios, la temporada, la duración y sus interacciones. Algunos foros en línea sobre estadísticas me sugirieron que siguiera con los Modelos lineales de efectos mixtos, pero el problema es que, dado que...
Digamos que tengo un modelo que me da valores proyectados. Calculo RMSE de esos valores. Y luego la desviación estándar de los valores reales. ¿Tiene algún sentido comparar esos dos valores (varianzas)? Lo que creo es que si RMSE y la desviación estándar son similares / iguales, entonces el error...
Me preguntaba si sería posible generar variables binomiales aleatorias correlacionadas siguiendo un enfoque de transformación lineal. A continuación, probé algo simple en R y produce cierta correlación. Pero me preguntaba si hay una forma de principios para hacer esto. X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ;...
Esta pregunta ya tiene respuestas aquí : ¿Cómo puede ser positivo el cambio en la función de costos? (1 respuesta) ¿Qué debo hacer cuando mi red neuronal no aprende? (5 respuestas) Cerrado el mes pasado . Estoy entrenando un modelo (red neuronal...
Angrist y Pischke han sugerido que los errores estándar robustos (es decir, robustos a la heterocedasticidad o las variaciones desiguales) se informan como una cuestión de rutina en lugar de probarlos. Dos preguntas: ¿Cuál es el impacto en los errores estándar de hacerlo cuando hay...
No soy un experto en bosques aleatorios, pero entiendo claramente que el problema clave con los bosques aleatorios es la generación de árboles (aleatorios). ¿Me puede explicar cómo se generan los árboles? (es decir, ¿cuál es la distribución utilizada para la generación de árboles?) Gracias por...
¿Cuál es el método preferido para realizar post-hocs para pruebas dentro de las asignaturas? He visto trabajos publicados en los que se emplea el HSD de Tukey, pero una revisión de Keppel y Maxwell & Delaney sugiere que la probable violación de la esfericidad en estos diseños hace que el...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Ejecuté un modelo logit multinomial en JMP y obtuve resultados que incluían el AIC y los valores p de chi-cuadrado para cada estimación de parámetro. El modelo tiene un resultado categórico y 7 variables explicativas categóricas. Luego ajusté lo que pensé que construiría el mismo modelo en R,...
A veces usamos la gráfica de densidad espectral para analizar la periodicidad en series de tiempo. Normalmente analizamos la trama mediante inspección visual y luego tratamos de llegar a una conclusión sobre la periodicidad. ¿Pero los estadísticos han desarrollado alguna prueba para verificar si...
He estado buscando modelos de efectos mixtos usando el paquete lme4 en R. Estoy usando principalmente el lmercomando, así que haré mi pregunta a través del código que usa esa sintaxis. Supongo que una pregunta fácil en general podría ser: ¿está bien comparar dos modelos construidos lmerutilizando...
Estoy usando la biblioteca careten R para probar varios procedimientos de modelado. El trainControlobjeto permite especificar un método de remuestreo. Los métodos se describen en la documentación de la sección 2.3 e incluyen: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvy oob. Aunque algunos de...
Soy un poco nuevo en minería de datos / aprendizaje automático / etc. y he estado leyendo sobre un par de formas de combinar múltiples modelos y ejecuciones del mismo modelo para mejorar las predicciones. Mi impresión al leer un par de documentos (que a menudo son interesantes y geniales en...
La qqnorm()función R produce un diagrama QQ normal y qqline()agrega una línea que pasa a través del primer y tercer cuartiles. ¿Cuál es el origen de esta línea? ¿Es útil verificar la normalidad? Esta no es la línea clásica (la diagonal posiblemente después de una escala lineal).y= xy=Xy=x Aquí hay...
Sabemos que una prueba t emparejada es solo un caso especial de ANOVA de medidas repetidas unidireccionales (o dentro del sujeto), así como el modelo lineal de efectos mixtos, que se puede demostrar con la función lme () del paquete nlme en R Como se muestra abajo. #response data from 10 subjects...
Me gustaría entender cómo generar intervalos de predicción para estimaciones de regresión logística. Me aconsejaron que siguiera los procedimientos en Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Después de implementar este procedimiento y compararlo con los R predict.glm, en realidad creo que...
Ok, tengo una regresión logística y he usado la predict()función para desarrollar una curva de probabilidad basada en mis estimaciones. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...
En un entorno donde se observa distribuido desde una distribución con densidad , me pregunto si hay un estimador imparcial (basado en 's) de la distancia de Hellinger a otra distribución con densidad , a