¿Cuál es el uso de la línea producida por qqline () en R?

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La qqnorm()función R produce un diagrama QQ normal y qqline()agrega una línea que pasa a través del primer y tercer cuartiles. ¿Cuál es el origen de esta línea? ¿Es útil verificar la normalidad? Esta no es la línea clásica (la diagonal posiblemente después de una escala lineal).y=X

Aquí hay un ejemplo. Primero comparo la función de distribución empírica con la función de distribución teórica de : Ahora trazar la qq-plot con la línea y = μ + σ x ; este gráfico corresponde aproximadamente a una escala (no lineal) del gráfico anterior: Pero aquí está el diagrama qq con la línea R qq: este último gráfico no muestra la salida como en el primer gráfico.norte(μ^,σ^2)comparación de funciones de distribución acumulativay=μ^+σ^Xqqnorm junto con la línea "buena"qqnorm y qqline

r normal-distribution qq-plot Stéphane Laurent
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Respuestas:

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Como puedes ver en la foto,ingrese la descripción de la imagen aquí

obtenido por

> y <- rnorm(2000)*4-4
> qqnorm(y); qqline(y, col = 2,lwd=2,lty=2)

norte(0 0,1)

Xi'an
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La diagonal "después de la escala lineal" se obtiene aquí por abline (media (y), sd (y)). Aquí simula datos normales, por lo tanto, estas dos líneas están cerca. Pero a veces los datos no están cerca de una distribución normal, pero el diagrama qq está cerca de la línea qq, pero no de la diagonal "después de escalar".
Stéphane Laurent
... voy a agregar un ejemplo a mi pregunta
Stéphane Laurent
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Creo que este fue mi punto al afirmar que usar los cuartiles es más robusto que usar la media y la varianza empírica.
Xi'an
1
Vale, muchas gracias. Ahora esto parece obvio. La qqline podría ser preferible porque a veces en la práctica la no normalidad en las colas es aceptable. Pero no hay una necesidad real de trazar la línea qq: una comprobación visual es suficiente; lo único que necesitamos es comprender la trama QQ :)
Stéphane Laurent
1
μ^σ^