Sé que realizar el ajuste de hiperparámetros fuera de la validación cruzada puede conducir a estimaciones sesgadas de validez externa, porque el conjunto de datos que usa para medir el rendimiento es el mismo que usó para ajustar las características. Lo que me pregunto es qué tan grave es este...