Recibí resultados de una prueba de rango de Mann-Whitney que no entiendo. La mediana de las 2 poblaciones es idéntica (6.9). Los cuantiles superior e inferior de cada población son: 6.64 y 7.2 6.60 y 7.1 El valor p resultante de la prueba que compara estas poblaciones es 0.007. ¿Cómo pueden...
Estoy tratando de entender algunos documentos de Mark van der Laan. Es estadístico teórico en Berkeley y trabaja en problemas que se superponen significativamente con el aprendizaje automático. Un problema para mí (además de las matemáticas profundas) es que a menudo termina describiendo enfoques...
Soy muy nuevo en el análisis de datos funcionales (FDA). Estoy leyendo: Ramsay, James O. y Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nueva York. Sin embargo, todavía no tengo muy claro dónde / cuándo usar la FDA. ¿Podría alguien darme un ejemplo, especialmente...
Digamos que tengo dos o más poblaciones de muestra de vectores de valores continuos n-dimensionales. ¿Hay alguna forma no paramétrica de probar si estas muestras son de la misma distribución? Si es así, ¿hay una función en R o python para
Tengo un montón de datos de dos muestras (control y tratamiento), cada una con varios miles de valores que se someterán a pruebas de significación en R. Teóricamente, los valores deberían ser continuos, pero debido al redondeo realizado por el software de medición no son t y tienen lazos. Las...
Mi texto no paramétrico , Estadísticas prácticas no paramétricas , a menudo da fórmulas limpias para expectativas, variaciones, estadísticas de prueba y similares, pero incluye la advertencia de que esto solo funciona si ignoramos los lazos. Al calcular la estadística U de Mann-Whitney, se...
Estoy tratando de dibujar violines y me pregunto si hay una mejor práctica aceptada para escalarlos en grupos. Aquí hay tres opciones que he intentado usar el mtcarsconjunto de datos R (Motor Trend Cars de 1973, que se encuentra aquí ). Anchos iguales Parece ser lo que hace el artículo original *...
Necesito estimar la función de densidad basada en un conjunto de observaciones usando el estimador de densidad del núcleo. Basado en el mismo conjunto de observaciones, también necesito estimar la primera y segunda derivadas de la densidad usando las derivadas del estimador de densidad del núcleo....
Estoy confundido con la definición de modelo no paramétrico después de leer este enlace Modelos paramétricos versus no paramétricos y responder comentarios de mi otra pregunta . Originalmente pensé que "paramétrico vs no paramétrico" significa si tenemos supuestos de distribución en el modelo...
Después de pasar por algunas matemáticas ligeramente concisas, creo que tengo una ligera intuición de la estimación de la densidad del núcleo. Pero también soy consciente de que estimar la densidad multivariada para más de tres variables podría no ser una buena idea, en términos de las propiedades...
Es bien sabido que la eficiencia relativa asintótica (ARE) de la prueba de rango con signo de Wilcoxon es 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955comparación con lapruebat deStudent, si los datos se obtienen de una población distribuida normalmente. Esto es cierto tanto para la prueba básica de...
¿Es posible realizar un análisis de potencia para la prueba U de Kruskal-Wallis y Mann-Whitney? En caso afirmativo, ¿hay algún paquete / función de R que lo
Actualmente estoy tratando de entender algunas cosas relacionadas con el arranque paramétrico. La mayoría de las cosas son probablemente triviales, pero todavía creo que puede haber pasado algo por alto. Supongamos que quiero obtener intervalos de confianza para los datos utilizando un...
Para encontrar una asociación entre el apoyo de pares (variable independiente) y la satisfacción laboral (variable dependiente) deseo aplicar la prueba de chi-cuadrado. El apoyo de los pares está dividido en categorías en cuatro grupos según el grado de apoyo: 1 = muy poca extensión, 2 = hasta...
De Wikipedia El primer significado de las técnicas no paramétricas cubre las técnicas que no se basan en datos que pertenecen a una distribución particular. Estos incluyen, entre otros: métodos libres de distribución, que no se basan en suposiciones de que los datos se extraen de una...
Estoy arrojando aquí el problema tal como lo recibí. Tengo dos variables aleatorias. Uno de los cuales es continuo (Y) y el otro es discreto y se abordará como ordinal (X). Puse debajo de la trama que recibí junto con la consulta. La persona que me envía los datos quiere medir la fuerza de la...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Acabo de pensar en una forma ordenada (no necesariamente buena) de crear estimaciones de densidad unidimensionales y mi pregunta es: ¿Este método de estimación de densidad tiene un nombre? Si no, ¿es un caso especial de algún otro método en la literatura? Aquí está el método: Tenemos un vector...
Para un conjunto dado de datos, la dispersión a menudo se calcula como la desviación estándar o como el IQR (rango intercuartil). Mientras que a standard deviationestá normalizado (puntajes z, etc.) y, por lo tanto, puede usarse para comparar la propagación de dos poblaciones diferentes, este no...
Estoy comparando la distribución del tamaño de los árboles en seis pares de parcelas donde una parcela recibió un tratamiento y la otra un control. Usando una prueba de Kolmogorov-Smirnov en cada par de parcelas, encuentro que varía de 0.0003707 a 0.75 . ¿Existen métodos apropiados para tratar...